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孟葵

数字化供应链管理

孟葵 / 精益管理专家

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课程大纲

课程背景:在世界上 300 多年的产业发展进程中(这在中国浓缩到了改革开放的 30 年之内),一

个成熟的企业都经历了供不应求时代、供需平衡时代以及当今的供大于求的时代。在供需关系演变的每个时代,企业也都调整着自己的策略,以适应这个大的变革趋势。他们也都经历了只重视提高生产效率、重视产品质量、努力开拓市场等等阶段,在每一个阶段,企业管理都能够找到和采用适合各类发展阶段的好策略,并形成相应的理论,例如:企业管理、企业营销、品牌建设、物流管理等等。

但是在 21 世纪来临的时候,企业面对的新的挑战越来越强大,如、利润越来越薄、成本越来越大等等,在这种情况下,企业如果还是先与对本企业内部的因素来解决问题已经变得效果越来越差,所以,大多数企业已经开始从供应链管理的角度来思考,并试图找到解决问题的新手段。也就是大家所熟悉的一种说法,那就是:今天企业的竞争已经不是在单个企 业之间进行,而是企业所在的供应链与供应链之间的竞争。那么企业中哪个部门才能使企业 与企业之间供应链被无缝连接起来,生产部门?销售部门?物流部门?……显然这些部门都不可能成为这样一个粘结供应链的部门,而只有数字化的端到端供应链管理才能够胜任这个工作。因此,企业管理的重心从粗放式地追求市场份额的增长转变为改进一家企业与整个供应链的长期绩效,具体可分为以下五个阶段:

1、市场份额增长

2、改进内部与供应商的生产效率

3、企业内部供应链

4、相互关联的业务网络

5、数字化供应链管理


企业管理的重心进入供应链卓越时代,企业与企业之间的竞争变成企业所在供应链之间的竞争。企业要想在不稳定、不确定、复杂、和模糊的竞争环境中脱颖而出,必须要从整个企业内部供应链向上游供应商与下游客户延伸以打造一体化集成供应链。在这条供应链上的企业在产品质量、成本、准时交付与供应链柔性等方面获取比竞争对手更佳的卓越绩效。然而,供应链的一体化集成需要大数据与流程做为支撑。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材;流程是指由两个及两个以上的业务步骤,完成一个完整的业务行为的过程。而供应链上所有业务行为过程中的事实与结果需要由数据做为体现,因此可以说数据是驱动供应链管理进程的源动力。

数字化供应链管理可以实现对需求管理、供应商可视化绩效管理、库存与计划管理,提升企业支出的透明度,改进供应链运营效率与柔性、提升客户满意度提供重要的决策依据, 因而已经成为了企业利润创造的新动力,同时也是企业竞争力提升的重要途径。本课程从供应链管理聚焦的基本任务为出发点,为学员阐述什么是数字化供应链?数字化供应链管理能为企业创造什么价值?大数据对企业的业务职能,如销售、采购、生产制造、物流管理,有什么影响?如何实施数字化供应链管理变革等热点问题。课程亮点:1.VUCA 时代的企业面临的挑战

2.为什么需要数字化供应链

3.如何设计与建立数字化供应链

4.如何实施实现数字化供应链转型适用对象 企业总经理、供应链总监/经理、采购总监/经理、运营经理、工厂厂长、IT 总监课程大纲 **单元 VUCA 时代企业所面临的挑战

◆ 什么是 VUCA

◆ VUCA 对供应链的影响

◆ VUCA 时代的企业所面临的挑战

◆ VUCA 时代的数字化供应链管理

◆ VUCA 时代的供应链战略模型与解析

第二单元 为什么需要数字化供应链

◆ 什么是大数据

◆ 大数据对供应链的影响

◆ 供应链服务策略

◆ 定制化供应链服务

◆ 按产品线划分的供应链服务

第三单元 为什么需要数字化供应链

◆ 什么是大数据

◆ 大数据对供应链的影响

◆ 供应链服务策略

◆ 定制化供应链服务

◆ 按产品线划分的供应链服务

◆ 基于客户服务的供应链战略

◆ 订单赢得要素

◆ 一家医疗仪器公司的供应链服务案列

◆ 客户价值分析

◆ 业务价值

◆ 战略价值

◆ 订单服务成本

◆ 定义成功的供应链

◆ 供应链关键绩效指标

◆ 供应链平衡计分卡

第四单元 如何设计与建立数字化供应链

◆ 端到端可视化供应链管理

◆ 客户需求模式

◆ 供应商补货

◆ 产能、节拍与提前期

◆ 存货模式与分析

◆ 产能、实际生产与需求数量比较

◆ 供应链的不确定与可变成本分析

◆ 工厂内部供应链可视化

◆ 基于产品技术特点的产品组合管理

◆ 工艺路线与资源分配优化

◆ 基于数据的价值链改进与优化

◆ 产品与资源组合与分析

◆ 产品组合分析

◆ 资源组合分析

◆ 产品与资源匹配策略

◆ 产线平衡分析

◆ 供应链计划管理

◆ 定义生产与补货模式

◆ 基于预测的推动式补货

◆ 基于实际需求的拉动式补货

◆ 拉动式补货模式下按订单生产MTO 与按库存生产 MTS 比较

◆ 存货补货水平 IRL

◆ 缓冲库存管理

◆ 生产方式的选择

◆ 不同产品生产周期的产线步调模式

◆ 供应链模式设计与选择

◆ 供应链服务策略对补货模式的影响

◆ 基于需求与供应模式选择的关键因素

◆ 生产模式与补货模式的组合与相互影响

◆ 基于客户需求的供应链模式选择

◆ 供应链模式选择的模拟分析

◆ 供应链模式重构与动态优化

◆ 供应链计划参数设定与优化流程

◆ 供应链计划信息系统架构

◆ 高级生产计划排程系统

◆ 一家全球性化学公司供应链计划信息系统架构

第五单元 数字化供应链管理实施与转型

◆ 基于市场需求的生产模式与补货模式互动

◆ 补货模式与库存水平

◆ 客户需求信号、补货触发报告与生产计划

◆ 柔性生产周期与步调

◆ 使用生产周期边界平衡生产节拍

◆ 存货参数评估

◆ 建立数字化供应链管理组织

◆ 数据化供应链组织逻辑树

◆ 数据化供应链管理组织模型与决定因素

◆ 数据化供应链管理重构与关键角色

◆ 数据化供应链管理变革与转型

◆ 变革管理的驱动因素与关键活动

◆ 变革管理工具

第六单元 数字化供应链管理信息系统

◆ 数字化供应链管理的 IT 要求

◆ 企业资源计划信息系统的演变与局限性

◆ 借助 IT 系统规避供应链计划优化与预测陷阱APS 中的市场需求管理信息模块MDM 主要功APS 中的供应网络计划管理模块 SNP 主要功能

◆ 一家纺织品公司信息系统功能差距分析

◆ 供应链信息系统的投资回报分析

◆ 端到端信息系统整合架构

◆ 美国伊顿集团供应链数据仓库及架构


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