【课程背景】

   互联网是一片滋生奇迹的土壤，这片土壤上滋生了大量的财富，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至营销模式，新零售就是在这样的环境下顺势诞生，零售企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔，为迎合消费者新的消费需求，零售企业该如何做推广与营销变革来突破难点？

   课程将以新零售消费者分析及交易转化为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售交易核心转化点体现在哪些方面？新零售该如何推广？用户在哪里？如何吸引用户有长期黏性？使学员学之解惑，学之能用，改变营销策略，实现企业业绩的百倍增长！

【课程收益】

Ø 了解新零售、新零售发展现状、消费者特性

Ø 掌握新零售运营体系，能力模型，数据化运营与数据分析

Ø 用数据来认识用户，用户的增长逻辑、用户行为与用户关系

Ø 掌握新零售营销变革、策略及商业应用场景

Ø 掌握新零售交易订单转化实战方法论

Ø 企业可根据实际情况实现营销、推广及提升用户黏性

Ø 掌握数字化营销实战方法，实现企业业绩翻倍

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、运营总等管理人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、新零售，新在哪里？

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、什么是新零售

4、新零售的产生

5、数字技术与用户发展推动零售变革

6、新零售的方法论

Ø 新零售三大特征

Ø 新零售近景

Ø 新零售知识框架，前台、中台和后台

7、新零售图谱及逻辑

8、新零售策略

案例讲解： 苏宁，优衣库

9、新零售四部曲

10、国内新零售发展现状

案例讲解： 便利蜂

案例讨论与辅导：洗车企业能否做到10个亿？怎么做？

引导思路：以用户为中心，效率驱动，价值输出的核心

二、新零售的运营体系

1、零售企业数字化能力模型

Ø 运营：创新产品、价格与营销

Ø 顾客体验为先

Ø 无缝安全交易

Ø 敏捷供应链和运营

Ø 增强数据分析

Ø 数字化技术平台与架构

Ø 弹性组织

Ø 生态合作伙伴

Ø 案例讲解：京东，美的，耐克，好活灵活用工

2、新零售企业运营体系

Ø  需求的主动感知

Ø  产品生命周期

Ø  智能服务

Ø  数字化研发

3、零售企业该如何思考与落地运营

Ø  方向性思考与调整

Ø  经营效率

Ø  用户与转化效率

4、产品、用户，场景与传播的关系

案例讲解：分答

5、到店消费成为竞争争夺的关键场景

6、驱动实际增长的数据化运营与数据分析

Ø 数据化运营商业目标与目的

Ø 数据分析5W1H模型

Ø 数据指标

Ø 数据分析价值

Ø 打造数据驱动的运营和决策

Ø 案例讲解：滴滴

7、数据结果与形成策略

Ø 数据指导策略

Ø 功能优化

Ø 迭代与创新

案例讲解：20万零售店运营管理

三、用数据认识你的用户

1、从用户价值出发

2、让用户乐于传播

3、用户特点

Ø 用户结构

Ø X、Y、Z世代

Ø 消费能力分析

Ø 案例讲解：名创优品

4、用户画像

Ø 用户信息标签化

Ø 用户画像消费场景

Ø 用户画像标签体系

5、用户行为分析

Ø 用户分群

Ø 定位营销目标群体

Ø 用户行为分析模型

Ø 用户消费观与消费行为

6、用户增长系统

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

Ø 用户迁移路径

7、用户关系管理

8、用户与应用场景关系

9、用户运营健康度FAST指标

10、用户旅程与用户故事地图

案例讨论与辅导：如何挖掘美妆用户的需求？

工具辅导：用户故事地图

四、新零售营销体系与行动指南

1、找到用户突破口

2、回归用户场景与体验

3、场景进阶：带动更多场景革新

4、新零售营销链路

5、新零售营销闭环

6、新零售数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

7、进入年轻人的圈层

Ø 和年轻人皮在一起

Ø 和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

Ø “懂我”的快乐

Ø 个性化创制

9、两微一抖一红的营销特性

10、新零售内容营销

Ø 向细分用户传达精准内容信息

Ø 核心内容与用户关系

Ø 优化内容投放策略

Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

11、内容社区分析

Ø 抖音：用户画像

Ø 抖音：内容风格

Ø 抖音：平台生态和粉丝关系

Ø 微博社区分析

Ø 小红书分析：业务形态

Ø 小红书分析：用户需求

Ø 小红书分析：运营手段

Ø 小红书分析：产品功能与订单转化特点分析

Ø 如何霸屏小红书

Ø 案例讲解：完美日记，聚品汇供应链

12、订单转化五大关键指标

Ø 用户量

Ø 转化

Ø 留存

Ø 复购

Ø GMV

13、订单转化与售后分析

Ø 基础分析：转化的每一步

Ø 进阶分析：多维度分析用户体验

Ø 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代

14、数据分析反馈指导策略优化

15、数字化智能营销分析

16、数字化和智能化是消费发展的主要推动力

17、智能零售服务消费者的三大特征

18、零售智能化创新的关键价值变化

Ø 链接价值被重新定义

Ø 人货场价值被重新定义

Ø 技术价值被重新定义

案例讲解：多点