【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，产生海量大数据，对于水利行业，大数据与创新应用的企业来说，如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键，企业面对这些痛点则是“有数据用不好，无法产生实际应用价值”，大数据的到来，有效的推动了水利数据管理与应用创新，充分利用大数据技术的构建来推动水利发展，具有非常重要的实际意义与作用。

     课程将以大数据技术基础为切入点，还原水利环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？大数据的应用场景是什么？水利应用场景与大数据平台如何构建？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据价值能效？使学员学之解惑，学之能用，帮助企业实现数据价值突破能力。

【课程收益】

Ø 互联网、产业互联网发展趋势、大数据、水利大数据的特性

Ø 水利大数据面临的挑战，5G对水利应用的影响与变革

Ø 大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用

Ø 大数据平台技术、数据中台、水利大数据的关键技术

Ø 大数据的安全管理、数据决策体系

Ø 大数据的应用场景、场景逻辑，水利应用场景解析

Ø 如何让数据驱动经营分析及智能决策

Ø 基于大数据的智能创新、智能商业

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、信息革命、大数据与物联网

1、思维创新技术路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、大数据应用困扰、现状与问题

Ø Ø 大数据应用误区

Ø Ø 大数据应用困扰

4、识别大数据

Ø Ø 什么是大数据

Ø Ø 大数据特点与特征

Ø Ø 大数据能做什么？

Ø Ø 水利大数据特性

5、水利大数据面临的挑战

Ø Ø 水利大数据

Ø Ø 水利大数据外延

Ø Ø 水利大数据的挑战

6、初识物联网

Ø Ø 什么是物联网

Ø Ø 物联网起源与特征

Ø Ø 物联网的架构

Ø Ø 物联网与5G的协同应用

7、5G对水利应用的影响与变革

案例：

二、大数据技术基础

1、大数据技术图谱

Ø Ø 大数据技术基础

Ø Ø 大数据数据源特点

Ø Ø 大数据技术逻辑

Ø Ø 大数据全域识别

2、大数据处理

Ø Ø 数据源结构

Ø Ø 数据清洗

Ø Ø 数据标准化

Ø Ø 数据展现

3、大数据分析与建模

Ø Ø 建模

Ø Ø 训练模型

Ø Ø 应用模型

Ø Ø 优化模型

4、大数据标签化管理

Ø Ø 数据标签

Ø Ø 标签自动化生产

Ø Ø 多样化标签与场景化应用

5、大数据平台技术

Ø Ø 数据采集

Ø Ø 数据开发计算

Ø Ø 智能算法

Ø Ø 数据资产管理

6、数据中台

7、大数据环境下的数据安全

Ø Ø 数据安全管理组织结构

Ø Ø 数据安全管理策略

Ø Ø 数据生命周期与防护措施

8、水利大数据的关键技术

Ø Ø 水利大数据分布式存储与处理技术

Ø Ø 实时数据处理技术

Ø Ø 元数据

Ø Ø 基于大数据的水利数据中心

9、大数据决策系统

案例：

三、大数据应用场景与水利应用场景

1、应用场景与场景逻辑

2、应用场景引领数字化方向

3、大数据应用场景及场景解析

Ø Ø 大数据场景

Ø Ø 场景模型分析

4、水利大数据基础平台

5、水利业务应用场景

Ø   水工程

Ø 水资源

Ø 水安全

Ø   水监测

Ø   省、市、县多级管理

6、水利事务应用场景

7、基于水利大数据的多灾害信息与风险预警

8、海量数据的挑战

案例：

四、大数据驱动智能 创新

1、数据分析驱动企业决策

2、大数据、云计算与数据算法关系

3、无数据，不AI

4、大数据驱动智能 创新

5、云是智能 创新的基础设施

6、智能商业，未来以来

互动与答疑