【课程收益】

（1）掌握人工智能基础知识，与大数据、云计算的区别和联系

（2）掌握人工智能在物联网、区块链等商业领域和场景的具体应用

【课程形式】

分组学习（每组8～10人） 理论讲解（1/4是理论） 案例分析

提问互动（大量随机提问） 角色扮演 现场策划（模拟） 分享总结

【课程大纲】（可根据具体情况略作调整和增删）

第1讲：人工智能概述及发展

（1）人工智能AlphaGo世纪对弈

（2）人工智能的历史及发展概况

（3）图灵及赫伯特•西蒙等AI趣事

（4）人工智能国内国际发展比较分析

第2讲：人工智能基本原理及应用

（1）人工智能基础知识与商业价值

（2）分布式计算与人工智能的关系

（3）人工神经网络与自然语音识别

（4）人工神经网络与自然语义理解

（5）智能机器人在工业4.0中的应用

第3讲：人工智能及大数据算法设计

（1）大数据基础概念及技术支撑

（2）大数据用户标签/画像/建模

（3）深度学习技术与神经网络

（4）Google在深度学习上的应用

（5）百度率先建立深度学习研究院

第4讲：人工智能与互联网金融

（1）互联网金融的内涵与意义

（2）互联网金融的模式及发展现状

（3）互联网金融对商业银行的影响

（4）互联网金融与金融科技

（5）人工智能对金融的支撑

第5讲：人工智能与物联网技术

（1）物联网的含义与基础架构

（2）物联网的特征与商业价值

（3）5G技术与物联网的发展

（4）物联网与中国制造2025

（5）人工智能对物联网的支撑

第6讲：人工智能与区块链技术

（1）区块链的含义与基础架构

（2）区块链的特征与商业价值

（3）区块链技术与第三方支付

（4）区块链技术与供应链金融

（5）人工智能对区块链的支撑