一、大数据时代人力资源管理模式的变化

1、传统的人力资源管理模式是经验 情感

过去凭HR人员的有限经验，常出现偏差，如什么人需要弹性工时制，

2、大数据时代人力资源管理是变为数据 理性

现在凭借大数据分析可以精准测算哪些人、何种方式更有效。

3、大数据时代要建立人力资源商业智能HR-BI思维

**数据对人力资源管理全过程进行监控

HR-BI不同于人力资源表格系统的E-HR

二、大数据时代信息不对称问题将得到极大缓解

1、传统模式下BC端信息的局限性

企业数据不完整，个人信息不可靠

2、社交媒体与各类网站的深度融合

比如FACEBOOK与招聘网站的融合与共享

3、企业内部人的信息发布

关于薪资、环境、文化、员工工作感受

4、个人的信息补充，区块链技术

过去的绩效信息、求职经历、同事的评价

三、大数据时代更有利于精准地把握员工的工作诉求

   1、传统员工工作诉求的特点

单一、同质化

2、今天员工工作诉求的变化

追求个人发展与工作感受，差异化、多元化

3、大数据有利于分析员工工作诉求的变化

基于多样本的分析

四、大数据将完善企业的招聘过程

1、**大数据进一步完善招聘条件

哪些人具有更好的业绩特征

2、大数据告诉我们目标人才群在哪里

招聘广告投放到哪里？

在哪里招聘？

从无的放矢到有的放矢

3、大数据与招聘利益的设计

人们对工作利益的诉求变化与不同人群的区分

4、如何从海量的简历信息中帅选候选人

过去的粗放式甄别带来的问题

5、人岗匹配模型与动态算法

以北森的动态测试算法系统为例

五、大数据与人员配置

1、人岗错配的危害

岗位需要 人的潜能

2、员工人力资源信息系统的完善

对员工业绩、工作潜能、适用岗位的动态评估

3、大数据对员工的动态评估

追踪员工的工作负荷信息、项目动态信息

4、组建项目团队更加便捷

模块化的组建方式，便捷高效

5、内部人力资源市场

借力于云技术实现更顺畅的内部调配

六、绩效与薪酬管理变得更加精细化

1、精细化管理离不开数据和规划

以差旅预定为例

2、科学的考核系统离不开数据的支撑

过去信息获得难题使很多看似完美的绩效考核方案难以落地

3、以纵横交互的立体考核体系为例

多维度的考核需要解决信息处理问题

以客户排名考核为例

4、薪酬管理的信息难题将得到缓解

考勤、工龄、序列等级、绩效考核等

七、大数据将促进人才发展计划

1、大数据与人才测评

人才测评不再依靠专家的主观判断

2、弥补计划将更加个性化

针对技能或素质短板，设计适合于不同群体的弥补方案

3、培训将更加有效

立体化的培训方案，不再单调、枯燥、乏味

八、大数据将使人才留存管理前置

1、传统的人才流失问题的根源

缺少市值评估

缺少前置性的留存手段

2、大数据将为人才的市值评估提供条件

市场薪酬调查更为便捷，且更为精准

来自不同企业内部的薪酬数据，使我们能更准确地评估人才价值

3、大数据下预防性人才留存手段的设计

基于竞争者的博弈分析