【课程背景】

数据分析是项目运营的核心，是判定项目运营动作有效性的晴雨表。**后台的运营数据分析，可以分析用户数据导出产品规划，可以分析出关键动作是否有效。进而指导接下来的工作的开展，对于项目运营来说，数据分析是至关重要的动作，是每个做运营的必须要掌握的一门核心技能。

【课程收获】

n 了解数据分析的意义、应用场景和常用方法

n 了解当前基于销售额的数据分析的主流分析方法和分析公式

n 掌握新客户、老客户、老带新的分析方法

n 了解分销分析和市场洞察的数据分析方法

【课程时间】 1天（6小时）

【课程对象】运营部、大数据部门

【课程内容】模块标题内容收益1数据分析1. 数据分析

2. 数据分析的意义

3. 数据分析的场景

4. 数据分析各场景的指标

5. 数据分析常用的方法了解数据分析的意义、应用场景和常用方法2销售目标分解1. 基于客户的销售分解：S=S1 S2 S3

及相应的销售占比结构

2. S1=UV*CVR*P

3. S2=N*R*P

4. S3=N*K*P销售目标分解与数学公式3新客户销售指标S11. UV：流量分解与数据分析

（1）流量概况

（2）来源监控与渠道推广分析

（3）页面热力度与路径分析

（4）商品分析

（5）流量指标分析与对策

（6）提升流量的方法及核心动作

2. CVR：转化率数据分析

（1）转化率指标

（2）转化率影响要素判定

（3）提升转化率的方法

3. P：客单价数据分析

（1）商品分析

（2）活动分析

（3）提升客单价的方法

【案例】如意好礼的新客户数据分析新客户销售额的分析。

掌握其核心的数据分析指标、方法和提升技巧4老客户复购S21. N：老客户

（1）老客户占比数据

（2）老客户留存

（3）老客户洞察

（4）老客户触达

（5）老客户流失

（6）RFM模型的应用

（7）会员等级分析

2. R：复购率

（1）复购率定义

（2）影响复购率的要素

（3）提升复购率指标

3. P：老客户客单价

（1）老客户客单价

（2）影响老客户客单价要素剖析

（3）提升老客户客单价的方法

【案例】历奇营地的老客户复购数据分析老客户复购分析

掌握老客户的留存、流失率和复购率分析的方法5老带新销售S31. N：老客户

（1）老客户占比数据

（2）老客户留存

（3）老客户触达

（4）老客户流失

（5）RFM模型的应用

2. K：裂变指数

（1）裂变指数定义

（2）影响裂变指数的指标

（3）拉升裂变效果的方法

3. P：老带新新客户成交价

（1）影响老带新新客户单价的要素

（2）拉升老带新新客户单价的方法

【案例】历奇营地的老带新运营掌握老带新的数据分析的指标、方法和拉升技巧6专题分析1. 分销分析

（1）分销员数据

（2）影响分销员分销数据的要素分析

（3）拉升分销员业绩的方法

2. 市场洞察

（1）市场洞察的定义及意义

（2）趋势洞察

（3）行业榜单

（4）市场机遇挖掘及产品创新

【案例】历奇营地分销分析专项分析：分销员的业绩分析和市场洞察