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宗大鹏

大数据实战训练营

宗大鹏 / 商业模式创新专家

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 北京

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课程大纲

课程目标: 

n 了解大数据大趋势

n 了解大数据规则

n 了解字节跳动系列的方法论

n 如何大数据画像

n 如何洞察需求

n 如何占领高价值内容阵地

n 如何选择数据分析模型

n 如何做好数据上线和数据利用的工作

n 掌握数据标签对营销方式和营销策略转变的影响

n 学会分析市场竞争、渠道特性、产品特色优势、消费者需求、行业痛点、消费者画像等营销策划关键点

n 结合企业自身的特性,制定出适合企业,符合时代,倍增业绩,能够落地执行的大数据营销创新策略方案并指导实施

n 工作坊教学,深度互动,带领学员一起出适合企业的大数据营销方案

WORKSHOP工作坊等方式结合企业特性,带领学员制定适合企业的营销方案,有创意、可落地、见效果。

适应人群:

销售岗中基层管理者、市场岗中基层管理者、品牌岗中基层管理者、渠道岗中基层管理者、运营岗中基层管理者、营销总监、市场总监、品牌总监、运营总监、总经理等

课程时间:1-2天(6-12小时)(一天为互动讲解,两天为工作坊出营销方案)

课程大纲:

**讲:课前秀,大数据,我们的机会在哪里?

1. 大数据下的产业革命

2. 数据就是生产力

3. 大火的抖音和大数据营销的密切关系?

4. 来自互联网公司的平均10000 数据标签

5. 数据上线后的营销分层

6. 大数据发展规律

7. 大数据形成的企业营销狙击镜

第二讲:数据上线

1. 数据标签

2. 目标人群画像

3. 数据标签分解

4. 数据标签的线上化

5. 数据标签的价值构成

6. 数据上线三大关键点:用户接触点、行为转化、后台分拣

7. 数据上线案例分享

第三讲:大数据的应用

1. 目标人群画像

2. 数据的流量池

3. 数据挖掘系统

4. 数据有效性分析

5. 数据整理

6. 数据标签和数据打通

7. 基于大数据的CRM系统

8. 大数据分析实操指南

9. 数据团队构成

第四讲:大数据营销落地实操

1.大数据推荐算法

2.数据分析考核标准

3. E 3c数据分析模型

4. 客户洞察9维度模型

5. 客户行为分析模型

6. 渠道营销数据模型

7. 基于竞争的数据分析

8. 基于自身的数据分析

9. 基于消费者的数据分析

10. 数据分析和营销策划的结合

11、课堂作业与复盘——如何做适合自己企业数据上线和数据标签

(此处需学员根据上述工具模型,分组讨论与PK,讲师点评)

12、课堂作业与复盘——现场出具适合企业大数据营销方案

(此处需学员根据上述工具模型,分组讨论与PK,讲师点评)


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