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唐健

统计过程控制SPC 1

唐健 / 精益六西格玛黑带大师

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课程大纲

课程时间:2天

课程大纲

**天 SPC基本理论和控制原理,Minitab介绍

**部分  SPC简介

1) 什么是变异

2) 变异的二大原因

3) 过度干涉的后果--戴明漏斗试验

4)我们如何对待不良

4) SPC的概念、特点及发展

5) 局部改善和系统改善

6) 过程系统与SPC改善循环

7) 识别关键控制因子(VOC/CTP/CTQ)

练习:讨论和识别你的VOC/CTP/CTQ)


第二部分  基本统计

1)现代质量管理学的统计观点

2)概率与随机现象

   3)计量型数据和计数型数据

4)总体与样本

5)统计量:均值、方差、标准差

6)正态分布——品管核心统计理论

7)用正态分布展示和评价过程

   8)过程的位置和分布(离散度)

9)中心极限定理

10)3σ质量与6σ质量

11)六西格玛(6σ)定义

12)PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

练习:统计基础小结和巩固演练


第三部分  SPC控制原理                              

1)统计思想及控制图

2)控制图作用、种类及变异的基本原因                                          

3)3 σ原理控制线和SPC应用过程中的两种错误

  4)如何选用合适的控制图?

  5) 使用控制图前的准备                                                        6) SPC控制图八种判读原则

  讨论和练习:你的企业平时可应用到哪些控制图或统计方法?


第四部分  Minitab介绍

1) 基本功能介绍

2) Minitab基本图表练习

3) 控制图执行路径及数据输入


第二天 SPC控制图应用

**部分  SPC控制图数据采集

1)为什么要收集数据

2)数据收集计划

3)控制图数据规模

4) 采集控制图数据的步骤

5)合理子组原则

讨论与练习:1)讨论公司当前的数据情况是否完善和符合要求?

2)如不完善,利用第1点讨论的公司关键过程特性建立数据收集计划

           

第二部分 计量型控制图

1)Xbar-R图 (均值-极差)

2)Xbar-s 图 (均值-标准差)

3)中位数- R图 (中位数-极差)

4)X-MR 图 (单值-移动极差)

练习:利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定? 如不稳定,可能的原因是什么?怎样改进和控制?


第三部分 计数型控制图

1)P 图 (不合格品率)

2)np图 (不合格品数)

3)c 图 (缺陷数)

4)u 图 (单位缺陷数)

练习:利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定? 如不稳定,可能的原因是什么?怎样改进和控制?


第四部分 过程能力研究

1) 过程能力研究的目的

2) 过程能力研究的步骤

3) 过程能力的概念

4) 过程能力指数CP和CPK

5) 过程绩效指数PP和PPK

6) 过程不合格品率的计算

总结和考试

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