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企业大数据应用

​武威 / 互联网专家

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课程大纲

培训时长: 2天


大数据带来的信息风暴正在变革我们 的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代   转型,只有不断学习才能跟上时代潮流,本课程系统介绍大数据在不同行业和不同场景下的应用状况。

**章:大数据简介

1.大数据产生的历史背景

2.大数据的定义

3.数据的内涵

4.数据价值链

5.大数据的4V特征


第二章:大数据带来的思维变革

1.随机样本与全体数据

2.更杂:不是精确性,而是混杂性

3.不是因果关系,而是相关关系


第三章:大数据时代的商业变革

1.数据化:一切皆可“量化”

2.数据创新

3.移动运营商与数据再利用

4.微软与谷歌的拼写检查

5.大数据决定企业竞争力


第四章:大数据成为资产

1.运营商的数据资产

2.数据资产评估模型

3.数据资产的积累


第五章:大数据 零售=新零售

1.传统百货业新零售模式

2.传统百货O2O的两个应用场境

3.美国百货的全渠道销售模式

4.如何实现零售的数据化

5.无人超市

6.用新技术获取零售数据

案例1 :农夫山泉用大数据卖矿泉水

案例2:Zara的快时尚

案例3:用数据构建不一样的大悦城

7.沃尔玛—案例


第六章:大数据分析方法与购物篮分析

1.啤酒与尿布的数据分析

2.商品表现的相关性

3.数据分析方法

3.1聚类图

3.2热图

3.3相关性分析


第七章:工业大数据

1.智能制造:大数据循环

案例:产品故障诊断与预测,这可以被用于产品售后服务与产品改进

案例:工业供应链的分析和优化

2.智能机器人

3.以“尚品宅配”为案例分析主控式创新工具

4.智能制造核心——CPS

案例:三一重工:“ 挖掘机指数”告诉你不一样的中国经济

案例:兰光科技:设备物联网大数据,助力中国智能制造


第八章:大数据服务农业

1.农业大数据时代应用场景

2.农业大数据案例

案例:生长管理决策—Granular

案例:FarmLogs

案例:农信互联:猪联网打造养殖人的快乐生态圈

案例:龙信思源:大数据助力现代农业全产业链转型升级

案例:嘉禾感知:农业物联网重新定义农业


第九章:大数据舆情

1.互联网舆情现状

2.很多事件,都源自一个帖子

3.舆情工作中遇到的问题

4.舆情监测系统能做什么

5.舆情监测的挑战


第十章:大数据与人工智能

1.AlphaGo的核心方法

2.策略网络和价值网络

3.深度神经网络与蒙特卡洛搜索树

4.人工智能的定义

5.人工智能发展路线图

6.视频识别与人脸识别的应用


第十一章 金融大数据

1.大数据在银行业的应用场景

2.薄荷网与智能投顾

3.京东的大数据金融

案例:Zestfinance

4.互联网保险

案例:UBI车险

案例:大数据助力保险转型

案例:大数据助力银行精准营销

5.大数据用于风险防控

案例:大数据推动信贷业务创新

案例:品值“让手机号等于信用”

案例:**高法院联手芝麻信用利用大数据让“老赖”无处可躲

案例:大数据有效对银行信用卡申卡欺诈预警

案例:银行客户情报系统


第十二章:大数据与精准营销

1. 大数据 物联网

案例:Prada零售

2.精准营销的流程

3.基于大数据的深度消费者洞察

4.制定渠道及营销战略

案例:O2O 大数据营销精准触达家电用户

案例:大数据在互联网广告精准投放中的应用

案例:大数据让企业决策更智能

案例:位置大数据赋能实体零售变革

案例:纸牌屋利用大数据突破收视率


第十三章:大数据医疗

1. 大数据 健康云

2. 体检行业的互联网化

3. 在线医疗与移动医疗

4. 医疗服务O2O


第十四章:大数据与人工智能对汽车行业的革命

1.无人驾驶汽车的发展方向

2.汽车企业遇到新挑战

3.汽车企业在互联网时代的三条路径

案例:颠簸的街道

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