课程背景
FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是六西格玛,ISO/TS16949所要求必需应用的核心工具，更是对于品质高精度，严要求的企业常用的品质管理与改善工具，本课程着重于工具在品质管理中的应用，同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先，进行事前，事中预防控制，也称之为预防工具“三剑客”。
FMEA**早诞生于美国军工及航天航空的风险管理与评价的工具,确保在系统,产品,过程方面的风险降到**低,从而真正体现了工厂的预防措施,保证不设计,不制造,不流出不良品。风险评价，缔造完美，这是FMEA应用各行业质量管理的核心，未来已作为ISO认证的常用工具之一。
SPC统计过程控制完全将统计学方法应用于品质管理，其原则分为三步曲，分别是统计方法、过程识别、控制管理，将生产过程的数据进行连续监控，确保生产过程产品数据完全处于受控状态。，将一切变化尽在掌控之内，这是SPC在品质管理中应用的核心思想，变更管理是质量管理的重中之中。
MSA测量系统分析就是要将测量工作精细化，固定化，标准化，但又要便利化和有效率，对量具和测量人员的研究，就是要保证过程测量数据的精准，就是要确**程管理变化控制在**小范围，就是要将天灾人祸，全面扼杀，确保质量管理真正的“零缺陷”
预防工具三剑客培训方法将会全面要求：
1.跨部门海岛式分组安排，每组5－7人，每组确定一位小组长（组长由讲师现场确定，培训名单及分组提前告知）；
2.必须以企业（工厂）的产品资料为实战案例，提前准备一款公司的产品资料到培训现场并与讲师沟通；
3.以工作坊和行动学习法相结合，学员全面参与课堂练习；
4.课前需求分析与调查，课堂分组积分，作业现场点评，成果当场展示，课后作业跟踪与考试
课程特点
内容：注重实战性，结合产品特性，由浅入深，层层跟进，演练中理解，实例结合应用。
互动：游戏启发，案例分析，现场演练，小组讨论等。
课程对象
不要求数学基础，但求对工厂工艺了解。上课请自带开根号计算器。
课程收益
1. 掌握FMEA的概念和运用时机，学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
2. 学会组织多功能团队小组运用脑力激识别S，O，D，进行设计，制程中的风险识别
3. 发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果
4. 找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施
5. 学会利用数理统计原理，**检测资料的收集和分析，可以达到 “事前预防 ”“事中预防”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。
6. 掌握 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
7. **MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。
8.透过案例演练，掌握测量系统计量性，计数性研究，达至测量系统**大稳定性。
课程大纲
三天版主要设计思路：每个工具讲一天。
FMEA主要讲解设计、过程FMEA及各表格关联,但重点探讨如何在过程中进行防错设计及控制计划理解与应用；
SPC系统化角度将重点从正态分布、控制图制作重点讲解3个图应用（均值极差图、单值移动极差图及P图）及过程能力分析与理解；
MSA主讲从测量系统五性分析应用与理解，重点突出两个重点（GR&R和大样法）。
预防**剑：风险评价，缔造完美。
**天：FMEA潜在失效模式与后果分析与控制计划
·故事说起预防的必要
·预防三剑客间关联
**章 FMEA的整体了解
1.什么是FMEA，其起源，FMEA带来的益处
2.典型的FMEAS分类是怎样？三类FMEA的特点与目标简晰，三类FMEA间关联，在制程中三类FMEA的时间顺序
3.FMEA简单成仅一张表格，我们解析成功FMEA背后的团队文化，案例
脑力激励的方式，小组原则，会议责任
脑力风暴练习
4.认识失效，失效模式等几个FMEA的关键术语
5.整体图表示FMEA顺序
第二章 FMEA实施（一般以PFMEA为主）
1.识别过程，过程流程图
2.控制计划与控制流程结合的案例分析
小组练习
3.FMEA实施步骤
ü FMEA的前提条件
ü 注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效，示例
ü 风险顺序（RPN）度数及RPN流程
4.FMEA列表解析
ü FMEA的范围，目的，顾客定义
ü 贴士：FMEA需要团队的努力，动态FMEA，FMEA拓展开来，
ü 回顾典型的设计考虑
ü FMEA**步，案例
ü FMEA第二步，案例
ü 定义功能及描述功能
ü 功能及其建构 小组练习：功能描述
5.FMEA表格在团队协作下的完成
第三章 以案例带动， FMEA发表与点评
1.系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2.过程中的FMEA针对每个失效模式，确定影响
4.列出每个原因的目前控制
5.据评定规则，计算风险优先数量（RPN） （S.O.D评定规则通常是难点）
6.采取推荐行动，指定责任人，并采取行动
7.指定预期的严重性、发生率及察觉水平，并进行RPNs的比较
8.重复过程FMEA
第四章 控制计划CP（QC工程图）
ü 控制计划的概念，好处
ü 试生产控制计划如何制作
ü 从其他文件来源的主要输入
ü 确定变差来源及其控制方法
ü 控制程度和过程能力
ü 问题与解析
ü 小结DFMEA，PFME关键点。
五.回顾与总结
预防第二剑：一切变化尽在掌控之内。
第二天：SPC统计过程控制与CPK（09：00-17：00）
**章 什么是SPC？
ü 故事说起
ü 质量百年发展历程
ü 统计学与概率
ü 为什么需要统计过程控制？-变差存在
ü 变差是什么？表现在哪些方面
ü 各种图示看异常，我们该采用怎样的方法来对待变差的出现？
第二章 正态分布
ü 了解统计学中几个术语及表示（总体/样本/平均值/方差/标准差）
ü 术语的公式表达（总体平均值，样本平均值，总体标准差，样本标准差的计算）
ü 回顾FMEA学习过的过程，如何识别过程
ü 给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值，进行样本平均值，样本方差的计算
ü 透过数据看质量特性X分布，形像了解正态分布
ü 统计学中正态分布的概念
ü 小组练习：二十种图示识别，区分正态分布与变差出现的可能
ü 发表与点评
ü 如何计算正态分布与工序西格玛Z
第三章 控制图原理与制作
ü 控制图概念-控制图的结构和概念
ü 统计观点
ü 控制图基础知识点
ü 控制线的确定
ü 控制图原理的两种解释 a,点出界就变异 b,必然偶然之西瓜芝麻观点
ü 控制图的分类
ü 计量型通常有哪些控制图及计算公式
ü 计数型通常有哪些控制图及计算公式
ü 重点解讲-均值极差图
ü 制作均值极差图如何准备
ü 如何制作均值极差图
ü 结果绘制
ü 分析控制图异常原因
ü 单值移动极差图
ü 制作单值极差图如何准备
ü 如何制作单值极差图
ü 对应常数计算，结果绘制
ü 分析控制图异常原因
第四章 控制界限更换
问题：标准是否是不变的？
五种状况下的控制界限更换
第五章 如何分析过程能力（CPK）与过程性能（PPK）（对于成熟稳定产品CPK，对于投产产品PPK）
ü 分析过程能力的前提
ü 如何计算稳定过程能力指数（CP）
ü 问题：CP的意义是什么？
ü 如何计算过程实际能力指数？
ü CP，CPK相比较的评价与分析
ü 产品性能指数PPK
ü 对能力分析的数据结果应用
ü 问题：CPK，PPK的区别与联系
第六章 不合格率计算
ü 如何计算平均不合格率
ü 典型的P图
ü 练习P图
ü 分析P控制图异常原因
ü 三种情况下P图控制界限更换
ü P图分析过程能力的前提条件
ü 据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力
ü 总结与提问，布置作业
预防第三剑：天灾人祸，全面扼杀。
第三天：MSA测量系统分析
**章 为什么要进行MSA
第二章 与测量系统有关的定义
第三章 测量系统五性的定义
第四章 测量系统分析`MSA
1.测量系统分析 MSA适用范围
2.测量系统统评估流程图
3.测量系统的精密度、再现性与准确度 .
4.分析测量能力的方法，结合图例理解。
⑴计量型
⊙偏差分析 ⊙再生再现分析 (R & R) ⊙稳定性分析 ⊙线性分析
⑵计数型
⊙小样法 ⊙大样法
5.关于 GRR 标准差的使用
6.测量系统的统计特性
7.测量过程设计选择的准则
8.研究不同测量过程方法
9.测量资源开发的先决条件和假设
10.量具特性曲线
11.测量系统变差的类型
12.常见测量问题的分析
13.测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南
⑷计数型之假设检验分析法
总结
