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课程大纲
一、 概述
1. 大数据核心能力
2. 数据整合能力
3. 数据分析方法
4. 数据挖掘技术
5. 大数据工具
二、 构建数据化营销的能力
大数据的实施很复杂?难以落地?本节介绍大数据能力的构建。
1. 大数据如何与企业的营销结合
a) 银行的大数据实践
b) 营销活动的微项目化
2. **热门的大数据工具有哪些
3. 数据的收集和准备
4. 数字化团队的建设
三、 大数据思维
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精准营销、服务提前是现在及未来的发展方向。
1. 大数据的思维方式和传统思维方式的区别
2. 数据分析方法
3. 个性化营销和群体营销的区别和关系
4. 后台分析与营业厅前台的服务结合
5. 客户细分与客户标签的应用
6. 客户现有价值与潜在价值分析
7. 基于RFM模型的客户维系策略
四、 大数据应用案例
1. 风险管理案例
2. 经营决策案例
3. 公私联动案例
4. 其他案例
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