一、 大数据助力数据化运营

1. 透视大数据的技术核心

a) 数据的及时获取和信息的实时整合是敏捷银行的基础

b) 数据分析和问题发现的能力和与此相关的响应速度是竞争差异化的根源之一

c) 精准营销是大数据营销的重点(数据挖掘现场演示)

2. 大数据营销案例

a) 金融业案例

b) 制造业案例

c) 其他行业案例

3. 大数据营销在银行业的实践和问题

a) 总行打造精准营销平台

b) 分行组建数字化营销团队

c) 支行的社群营销探索

二、 打造敏捷银行，实现三个提升

1. 运营时间提升

a) 从10小时营业到24小时营业

b) 实现人工智能的智能替代

2. 覆盖人群提升

a) 扩展AI营销的覆盖范围

b) 扩展客户经理的服务范围

c) 促进新客户的增长

3. 营销精准度提升

a) 客户层面：客户需求的精准识别

b) 产品层面：产品的精准推送

三、 打造敏捷运营能力

1. 打造人工智能的应用能力

a) 大数据与人工智能（AI ）

b) 人工智能技术发展

c) 网点智能客服

d) 呼叫中心智能客服

e) 24小时智能自动销售

f) 理财经理智能辅助

2. 打造大数据中台能力

a) 持续扩张客户数据的采集能力，完善客户画像

b) 拓展大数据接口，打造异业联盟同一平台

c) 深化客户行为的分析能力

d) 强化基于大数据技术的协同推荐

3. 提升各层级决策和运营能力

a) 打造智能化决策平台，帮助指标更好完成

b) 提升大数据部门-网点-客服经理联动能力

四、 风险防范

1. 大数据营销的风险

2. 建立基于大数据的风险预防模型

3. 促进智能审计模型的形成