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六西格玛导入及DM阶段培训
【课程背景】
l 精益六西格玛似乎更多是通用电器(GE),联合信号,丰田等国际大公司的专利,国内很多中小企业大多对此高深管理工具“望而却步,敬而远之”;
l 精益六西格玛到底是什么?精益六西格玛如何与企业进行成功对接?中小企业如何从精益六西格玛中获取**大收益?
l 本课程期望能解决这些疑惑,向您传达精益六西格玛的真正含义,告知您如何正确有效运用这些看似高深的精益六西格玛管理理念和部分工具,为企业成功导入精益六西格玛打下坚实基础!
l “用数据说话”几乎已经成了现代管理者们的口头禅,殊不知如果测量系统不过关的话,用来说话的“数据”也会站不住脚,由此得出的结论也会误导大家的判断和决策。那么,怎么判断测量系统本身有没有问题呢?有问题的话,会影响什么?影响有多大?应该做些什么减轻或消除这些不良影响呢?
l MSA可以给我们一个完美的答卷。
【课程时长】2-3天
【课程目的】
1、 理解六西格玛的含义;
2、 理解六西格玛的问题解决思路和工具体系;
3、 掌握六西格玛改善项目管理的流程、方法和技巧;
4、 掌握DMAIC问题解决模式和DM阶段基本工具的使用方法;
5、 掌握MSA测量系统分析的原理、方法和应对技巧。
【课程对象】从事产品研发、工程技术、生产管理、质量管理相关人员。
【授课方式】
激情授课 案例分享 课堂练习 小组讨论 总结发表
将学员分成若干个小组,每组6~8人; 同一部门的同事尽可能分在不同的小组,管理者不要集中于同一小组; 整个培训过程中, 分组固定不变; 模拟练习及课堂讨论、发表得分,按组进行累计。
【课程大纲】
**讲:六西格玛概述
1、 六西格玛的概念
2、 六西格玛的历史与发展
3、六西格玛的改善逻辑:Y=f(x)
4、 六西格玛的问题解决思路
4.1 将实际的问题转化为统计的问题
4.2在此基础上找出统计的解决方案
4.3将统计的解决方案转化为实际的解决方案,并予以实施
5、 六西格玛改善方法论DMAIC
5.1 Define(定义)阶段
5.2 Measurement(测量)阶段
5.3 Analysis(分析)阶段
5.4 Improvement(改善)阶段
5.5 Control(控制)阶段
第二讲:改善项目管理
1、 改善项目选择
1.1 项目选择方法
1.2 项目选择领域
1.3 改善机会识别
1.4 改善机会评估
1.5 项目排序
1.6 项目选择
2、改善项目启动
2.1 项目成员选择
2.2 项目目标制定
2.3 项目范围设定
2.4 项目风险评估
2.5 项目章程制定
2.6 项目相关方沟通
2.7 项目启动会
3、项目管理
3.1 项目成本
3.2 项目质量
3.3 项目进度
3.4 项目范围
3.5 项目风险
3.6 项目沟通
3.7 采购管理
3.8 团队管理
3.9 整合管理
3.10 干系人管理
3.11 项目定期报告与评估
4、项目结案
4.1 改善效果确认
4.2 经验教训总结
4.3 改善报告制作
4.4 相关文档更新
4.5 项目培训
4.6 项目关闭会
4.7 团队解散
※ 课堂练习:
1、游戏:
※ 分组讨论:
1、结合以上游戏,讨论六西格玛的作用与意义
2、从实际工作中,选择适合用DMAIC来进行分析解决的课题
第三讲:定义测量(DM)阶段关键工具介绍
1、VOC
2、宏观流程图——SIPOC
3、价值流图析——VSM
4、西格玛水平衡量指标
5、Minitab图形法
6、基本统计与图表化数据
7、管制图
8、过程能力计算
9、初步筛选因子--因果矩阵图
10、识别流程潜在风险因子及改善工具—PFMEA
※ 课堂练习:
1、根据课程进度,各组讨论练习本组所选课题DM阶段的工作,需要实际采集数据的工作,可制作成数据搜集、处理计划
※ 分组讨论:
1、实际工作中可能面临的主要困难有哪些? 怎样克服?
第四讲:测量系统分析MSA(应客户要求特别聚焦)
1、 MSA概述
1.1 MSA基本概念
1.2 为什么要MSA
1.3 MSA的分类
2、 测量系统评价指标
2.1 分辨率
2.2 偏倚
2.3 重复性
2.4 再现性
2.5 线性
2.6 稳定性
3、 定量数据测量系统分析
3.1 分析准备
3.2 分析方法
3.3 分析过程
3.4 结果判读
3.5 改善措施建议
3.6 注意事项
4、 定性数据测量系统分析
4.1 分析准备
4.2 分析方法
4.3 分析过程
4.4 结果判读
4.5 改善措施建议
4.6 注意事项
※ 课堂练习:
1、根据课程进度,各组讨论练习本组所选课题中有哪些测量工具和测量系统,如何进行测量系统分析?
2、各组选取一个测量系统进行MSA实操练习
※ 分组讨论:
1、实际工作中可能面临的主要困难有哪些? 怎样克服?
※ 分组发表、教师点评、集体评分
※ 学习心得、感悟、收获分享
※ 答疑、优胜小组表彰
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