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傅一航

大数据产业现状及应用创新

傅一航 / 数据分析和数据挖掘讲师

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课程目标

1、了解大数据的基本面,以及大数据在各领域中的应用价值。 2、了解大数据的产业发展现状,产业布局以及大数据的商业模式。 3、了解大数据的发展趋势和市场规模,以及探讨大数据发展策略。 4、了解大数据战略和大数据思维,并用于指导开展企业大数据相关工作。 5、了解通信行业在大数据下的发展机遇与商业模式的创新。

课程大纲

【课程大纲】

**部分、解构大数据(全面、正确理解大数据)

1、 大数据时代已经来临

2、 大数据定义

3、 大数据的三维理解

Ø 理论 技术 实践

4、 大数据的4V特征

Ø 大规模(Volume)

Ø 多样性(Variety)

Ø 高速度(Velocity)

Ø 价值性(Value)

5、 大数据类型

6、 大数据来源

7、 大数据的历史背景

8、 关于大数据与小数据

探讨:运营商有哪些重要数据


第二部分:大数据的价值和行业解决方案

1、 大数据的作用与价值

2、 大数据的核心价值——发现规律和预测

3、 大数据的应用领域

4、 大数据的应用需求分析

Ø 政府--电子政务

Ø 互联网

Ø 智慧城市

Ø 。。。。。。

5、 大数据在各行业的解决方案

Ø 金融业

Ø 旅游业

Ø 零售业

Ø 电信业

6、 当前大数据应用热点

7、 大数据在电信行业的应用


第三部分:  大数据的战略和大数据思维

1、 国外大数据战略

Ø 美国大数据战略

Ø 欧洲大数据战略

Ø 日本大数据战略

2、 国外推行大数据战略的主要做法

3、 大数据战略理解——定位决定你的地位

Ø 数据即资产

Ø “数据化运营”转变为“运营数据”

Ø “搜索引擎”转变为“推荐引擎”

4、 大数据思维——思路决定你的出路

Ø 定量思维,一切皆可量化

Ø 相关思维,一切皆有联系

Ø 实验思维,一切皆可尝试

Ø 全样本思维,大数据的简单计算胜过小数据的复杂计算

Ø 个性化思维,以消费者为中心

Ø 融合思维,全平台大数据帮助你的数据需要整合


第四部分:通信行业大数据应用

1、 大数据发展对通信行业的影响

2、 通信行业的重要数据

Ø BOM三域

3、 通信行业的大数据应用

4、 通信行业应用场景

Ø 基于位置(科学选址、客户分布)

Ø 社交关系

Ø 客户行为分析

Ø 精准营销

Ø 网络优化

5、 国外运营商的大数据应用案例分析

6、 大数据下运营商的新机会

Ø 通信运营商的发展机遇

Ø 新利润增长点探讨

Ø 如何有效利用大数据资产

探讨:电信运营商的大数据资产变现之道


第五部分:大数据下的变革

1、 大数据下的思维变革

Ø 让数据说话

Ø 全数据分析(从抽样到总体数据)

Ø 简单计算(数据精确性与混杂性的处理)

Ø 数据的价值在于数据间的关系(相关关系)

2、 大数据下的商业变革

Ø 大数据带来的业务创新

Ø 围绕大数据构建新的商业生态

3、 大数据下的管理变革

Ø 从拍脑袋到科学决策

Ø 大数据成为企业核心竞争力

Ø 企业人才管理的革新


第六部分:大数据应用关键技术

1、 大数据应用框架体系

Ø 数据基础层

Ø 数据模型层

Ø 业务模型层

Ø 业务应用层

2、 大数据挖掘六步曲

Ø 商业问题(明确挖掘目的)

Ø 数据准备(收集所需要的数据)

Ø 数据理解(数据预处理,数据探索性分析)

Ø 数据建模(选择或建立解决问题的挖掘模型)

Ø 模型评估(评估模型质量,验证数据挖掘的结果)

Ø 模型部署(部署模型,模型可视化、模板化、系统化)

3、 大数据挖掘的分析方法

Ø 对比分析/分组分析/平均分析

Ø 趋势分析

Ø 交叉分析

Ø 结构分析

Ø 转化率分析

4、 大数据挖掘的分析思路

Ø 企业外部环境分析(PEST分析法)

Ø 用户消费行为分析(5W2H分析法)

Ø 竞争分析(SWOT分析法)

Ø 公司整体经营情况分析(4P/4C营销理论)

Ø 用户使用行为分析法

5、 大数据挖掘的模型简介

Ø 相关分析(相关性分析)

Ø 方差分析(影响关键因素分析)

Ø 预测分析(销量预测、客户流失预警、投诉预测分析)

Ø 分类/聚类(客户/市场细分、客户特征提取)

Ø 关联分析与产品交叉销售

Ø RFM模型与业务策略(客户价值评估)


第七部分:大数据系统关键技术

1、 Hadoop生态系统简介

2、 大数据技术发展趋势

Ø 技术发展六大方向

3、 大数据商用平台介绍

Ø 百度大数据平台

Ø 淘宝大数据平台

Ø IBM大数据平台

4、 大数据带来的机遇

5、 大数据面临的挑战

Ø 大数据安全与隐私

6、 大数据未来发展的思考与建议


第八部分:大数据产业发展现状

1、 大数据的发展阶段

2、 大数据行业市场分析

Ø 数据量规模

Ø 市场规模

3、 商业模式分析

4、 业务模式分析(租售、产品、服务……)

5、 大数据产业市场格局

Ø 大数据营收

Ø 市场占有率

6、 大数据产业链全景图及构成

7、 中国大数据产业前景预测

Ø 市场规模预测

Ø 细分市场预测

8、 中国大数据产业发展路线图


第九部分:电信行业的大数据运用和展望

1、 大数据成为电信运营商转型的新机遇

2、 大数据成为电信运营商的业务创新引擎

3、 未来,电信运营商将成为**大数据公司


结束:探讨与总结。


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