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傅一航

大数据时代的营销

傅一航 / 数据分析和数据挖掘讲师

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课程背景

本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。

课程目标

1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。 2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析。 3、熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。

课程大纲

【课程大纲】

**部分、解析大数据

1、 大数据时代来临

2、 大数据的三层理解

3、 大数据的核心能力

Ø 发现规律和预测未来

Ø 精细化管理

Ø 个性化服务

4、 大数据在各行业的应用

5、 正确理解大数据的价值

6、 大数据的三层价值

7、 构建以应用为导向的大数据营销系统


第二部分:大数据如何实现精准营销

1、 数据分析要源于业务,终于业务

2、 一切不以解决业务的大数据都是耍流氓

3、 数据分析的三大作用及类别

4、 数据分析过程:分析六步曲

Ø 明确目的

Ø 收集数据

Ø 处理数据

Ø 分析数据

Ø 呈现数据

Ø 撰写报告

案例演练:如何实现精准营销?什么是精准营销?


第三部分:大数据营销概述

1、 传统营销的困境

2、 营销理论的变革

3、 大数据营销引领传统营销

4、 大数据在营销中的典型应用

Ø 市场定位与客户细分

Ø 客户需求与产品设计

Ø 精准广告与精准推荐

Ø 用户行为与特征分析

Ø ……

5、 大数据营销的基石:用户画像

6、 比你的客户更了解他自己:从骚扰到关怀


第四部分:大数据营销案例与实战(根据客户需求可调整案例)

1、 大数据营销在整个营销体系的应用

2、 从客户生存周期看大数据营销

3、 如何寻找目标客户(用户匹配模型)

案例:杂志社去哪里寻找订阅用户

4、 如何做精准广告投放(客户响应模型)

案例:宜家**数据挖掘精准定位目标客户

5、 如何做客户群划分(聚类)

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

6、 如何预测客户行为(分类预测)

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

7、 如何实现交叉销售(关联分析)

案例:沃尔玛**交叉销售,促进产品销量提升

8、 **预测提升效率(数值预测)

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

实战案例1:航空公司如何利用大数据确定机票定价?

如何确定预订超售机票数量?

实战案例2:航空公司如何预测行驶里程?

(常用预测模型?)


结束:课程总结与问题答疑。


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