本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具；SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

一、统计过程控制概述

1. 持续可信的品质——CPK

2. 統計过程控制的起源与发展

3. SPC基本概念

4. 过程控制原理

5. SPC的工具——控制图

6. SPC的目标

7. SPC的应用及收益

二、SPC统计基础

1. 现代质量管理学的统计观点

2. 概率与随机现象

3. 计量型数据和计数型数据

4. 总体与样本

5. 统计量：均值、方差、标准差

6. 正态分布——品管核心统计理论

7. 用正态分布展示和评价过程

8. 过程的位置和分布（离散度）

9. 中心极限定理

10. 3σ质量与6σ质量

11. 六西格玛（6σ）定义

12. PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

三、变异知识

1. 变异与波动

2. 质量波动的因素分类--- 5M1E

3. 特殊原因和共同原因

4. 统计控制状态

5. 局部问题和系统改进

6. 波动、过程控制和过程能力

四、控制图原理

1. 控制图样式

2. 两类错误 

3. 休哈特“3σ原则”

4. 分析用控制图和监控用控制图

5. 常规控制图的分类

6. 统计过程控制原则

7. 控制图 8条判异准则

8. 如何选择控制图

五、控制图数据采集

1. 为什么要收集数据

2. 数据收集计划

3. 如何确定控制项目--关键质量特性

4. 控制图数据规模

5. 采集控制图数据的步骤

6. 修哈特的“合理子组原则”

7. 数据的分层问题

8. 控制图数据的时间序列特性

9. 直方图数据不能做控制图

六、计量型控制图

1. Xbar-R图 （均值-极差）

2. Xbar-s 图 （均值-标准差）

3. 中位数- R图 （中位数-极差）

4. X－MR 图 （单值-移动极差）

七、计数型控制图

1. P 图 （不合格品率）

2. np图 （不合格品数）

3. c 图 （缺陷数）

4. u 图 （单位缺陷数）

八、过程能力研究

1. 过程能力研究的目的 

2. 过程能力研究的步骤

3. 过程能力的概念

4. 过程能力指数CP和CPK

5. 过程绩效指数PP和PPK

6. 过程不合格品率的计算

九、控制图使用及策略

1. 控制图运用流程

2. 控制图界限的确定与发布

3. 控制图的记录

4. 对异常点的处置

5. 不要混淆控制界限和規格界限

6. 过程中心偏离目标的调整策略

7. 控制界限的重新计算问题

8. 用控制图确认改善效果

十、短期小批量控制图 

1. 短期、小批量生产特点

2. Z-MR控制图   （计量型控制图）

3. 稳定计数控制图 （计数型控制图）

4. 通用控制图

十一、控制图应用扩展

1. SPC广泛应用

2. 红珠实验与漏斗实验

3. 控制图在人力资源管理的运用

4. 控制图在商业服务领域的运用

十二、总结