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邓小初

SPC 统计过程控制

邓小初 / 精益六西格玛

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课程背景

经过几十年的发展,SPC方法已经非常成熟,掌握统计过程控制图制作方法成为一件很容易的事,因此了解控制图绘制方法的的人很多。但是在应用过程当中经常发生一些不可理解的问题,例如过程本身并没什么问题但控制图上的点经常超出控制线、控制图对过程的不稳定变化不敏感、经常依据控制规则调整过程参数反而造成过程不稳等等。因此真正掌握控制图并有效地应用成为当务之急。

课程目标

一般的SPC课程主要介绍控制图的基本制作方法,本课程则从基本的统计学角度介绍控制图的实质,从而确定最恰当的抽样方式,明确控制图的应用局限,深入理解诊断过程的原则,最终达到有效应用、有效控制的目的。

课程大纲

一、为什么要控制过程 

l)检验的缺陷

2)过程控制的优越性 

3)控制的三种层次 


二、统计学初步

1)统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计 

2)连续型数据和离散型数据 

3)总体和样本 

4)统计的基本变量:均值和标准差 

5)直方图的概率和分布 

6)正态分布 

7)作为能力尺度的Z值 


三、影响过程的因素 — 如何将过程与统计连接起来 

1)过程的概念 

2)数据的分布与过程 

3)造成分布变化的原因 - 波动 

4)普通原因和特殊原因 


四、连续型数据的控制图 

1)数据的收集与合理分组 

2)控制图原理 

3)控制界限的计算 

4)异常的判定准则 

5)控制图的两个阶段:分析用与控制用 

6)均值和极差控制图 

7)均值和标准差控制图 

8)中位数和极差控制图 

9)单值移动极差控制图 


五、离散型数据的控制图 

1)NP图 

2)P图 

3)C图 

4)U图 


六、过程能力分析 

1)CP与CPK 

2)PP与PPK 

3)CPK与PPK的区别 


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