当前位置： 首页 > 采购物流 > 供应商管理 > 《如何应用实验设计（DOE）提高工艺控制能力》内训课
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单元 |
主要内容 |
目的 |
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破冰案例研讨 |
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1 |
实验设计（DOE）概述 |
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什么是实验设计 |
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实验设计（DOE）的目标与用途 |
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实验设计（DOE）的作业流程 |
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主效应、交互作用及其计算 |
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分组练习：主效应及交互效应的计算 |
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实验设计的基本原则：随机化、重复和分区化 |
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模型与误差 |
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2 |
假设检验基础 |
假设检验是理解DOE的理论基础之一 |
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假设检验（Hypothesis testing）的提出 |
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假设检验的目的和定义 |
案例分析：食堂菜谱满意度改进 |
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假设检验的程序 |
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假设决策的风险 |
案例：陪审团的判决 与 机场安检 |
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假设检验：如何进行 |
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P-值要多小：根据状况有所不同 |
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DOE常用的假设检验说明 |
梳理DOE常用的假设检验 |
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3 |
2k全因子设计 |
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因子和水平的组合 |
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2k全因子实验的表示方法 |
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正交表（Orthogonal array） |
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2k全因子析因实验 |
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因子的代码化（coding） |
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分组练习：24四因子两水平全因子实验排列表 |
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2k全因子设计概述 |
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2k全因子实验设计的目的 |
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案例分析：淬火工艺改进（七个步骤） |
结合Minitab软件的操作 |
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分组练习：利用2k全因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离 |
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4 |
部分因子设计和筛选实验 |
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筛选实验的特点 |
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为何要减少实验次数 |
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混合、别称和解析度 |
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分组练习：练习识别别名或混合 |
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如何选择部分因子设计 |
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部分因子和筛选设计在Minitab的使用 |
案例分析：25-1实验设计 |
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案例分析：自动刨床加工零件的表面工艺条件 |
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案例分析：变压器的耗电量实验 |
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分组练习：利用2k-p部分因子实验，分析如何提高纸飞机的飞行距离 |
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中心点 |
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2k实验设计方案的问题 |
案例分析：无中心点的实验设计 |
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中心点和曲率 |
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中心点的设置 |
结合Minitab软件操作 |
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案例分析（4个） |
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分区和分区化 |
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为何需要分区 |
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混合和分区化 |
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分区化的2k实验设计 |
案例分析：分区化过滤速率实验 |
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7 |
响应曲面设计（RSM） |
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实验设计的类型 |
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过程设置优化：2因子 |
案例分析：响应曲面实验-1 |
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过程设置优化：曲面响应 |
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速上升路径 |
案例分析：响应曲面实验-2 |
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中心复合设计CCD |
案例分析：响应曲面实验-3 |
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混料设计 |
适用于配方或配比的工艺 |
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什么是混料设计（Mixture Design）？ |
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单形、单形的顶点与坐标 |
案例：三维、四维空间的一个单形 |
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混料实验的统计模型 |
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Scheffé（雪费）典型多项式 |
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常见混料设计：单纯形格点法 |
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M{p,1}单形格子设计 |
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M{p,2}单形格子设计 |
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M{p,d}单形格子设计 |
案例分析：混料设计_单形格子 |
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常见混料设计：单纯形质心法 |
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单形重心设计的基本思路 |
案例分析：空气过滤器的设计 |
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常见混料设计：极端顶点设计 |
案例分析：混料设计_极端顶点法 |
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课程总结：实验DOE路径图 |
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