**部分、技术篇

一、 数据分析的涵义

1.1 概述

1.2 数据分析的概念

1.3 数据分析的重点

1.4 数据分析服务的主要对象

1.5 数据分析的主要维度

1.6 数据分析的主要分类

1.7 数据分析工作的主要特点

1.8 数据分析的一般步骤和流程

1.9 数据分析的常见模式

1.10 数据分析的分析思路

二、数据分析主要内容

2.1 概述

2.2 内容简介

2.3 业务发展情况分析

2.4 客户情况分析

2.5 市场竞争分析

2.6 服务质量分析

2.7 数据分析目前存在的主要问题

三、 常用的数据分析方法

3.1 概述

3.2 对比分析法

3.3 平衡分析法

3.4 动态分析法

3.5 指数分析法

3.6 因素分析法

3.7 异常分析法

3.8 分组分析法

3.9 趋势分析法

3.10 结构与比例分析法

3.11 多维分析法

四、 常用的数据战略分析模型

4.1 概述

4.2 战略举措优先排序法

4.3 PEST分析模型

4.4 问题分解分析法

4.5 PDCA分析模型

4.6 KANO分析模型

4.7 波士顿（BCG）分析矩阵

4.8 SCP分析模型

4.9 SWOT分析模型

4.10 波特五力分析模型

4.11 战略钟模型

五、数据库处理方法

5.1 数据库类型介绍

5.2 数据库处理技巧

5.3 数据库的应用实例

第二部分、工具篇

一、 获取并规范数据

1. 从数据库导入数据

2. 怎样规范导入的数据：特殊字符和数据格式如何处理

3. 工作表数据区域的快速整理

4. 数据有效性

5. 分类汇总

6. 数据分析常用函数:

6.1　Vlookup函数

　6.2　Match函数

　6.3　index函数

6.4　sumproduct函数

6.5  offset函数

6.6 截取函数

6.7 逻辑判断函数

6.8 文本函数

6.9 时间函数

6.10 统计函数

二、 快速制作各种统计分析报告：数据透视表的灵活运用

1. 对数据进行分组，更加方便地进行分类汇总分析

2. 各个地区、各个部门、各个产品的销售分布情况如何

3. 同时显示实际数、累计数、增长额和增长百分比的报表

4. 纵向差异比较：环比增长分析和同比增长分析

5. 快速查看各个地区、部门、项目等的明细数据

6. 快速筛选出符合条件的数据

7. 快速汇总当前工作簿的多个工作表数据

8. 快速汇总其他多个工作簿数据

9. 快速找出两张工作表数据的差异：丢失了那些数据？新增了那些数据？

10. 利用数据透视表-多重合并计算数据区域实现两张表格相同项目的差异

11. 分析各个客户在不同地区的市场占有率

12. 如何将每个分类的汇总数据显示为100%

13. 在Powerpoint上创建并演示数据透视图，灵活展示各种信息

三、 快速制作精美实用图表：用图表说话

1. 使用自选图形和图片个性化图表：突出重点信息

2. 在图表上显示大值、小值和平均线：了解销售的波动情况

3. 预算与实际完成比较分析图：显示预算数、实际完成数和两者的差异数

4. 计划实际完成比较图：更加方便地查看每个人的计划实际完成情况

5. 商务图表的制作

6. 制作数据分析报告PPT

四 、数据自动化处理

1. 录制宏

2. 修改宏

3. 运行宏

4. 宏代码介绍