一. 大数据影响概述

1. 大数据各行业典型应用（婚恋交友、**娱乐、制造业、投资、通信、酒店、银行）

2. 互联网\物联网\社交化带领我们快速步入大数据时代

3. 大数据的前世今生

4. 什么是大数据、大数据特点

5. 政府\企业布局大数据现状

6. 大数据带来了一场思维革命

7. 大数据对消费者影响

8. 大数据对企业运营的影响

二. 大数据分析价值及企业运营模式创新

1. 研究发现标普５００企业中分析竞争型企业股价及绩效更胜一筹

2. 高绩效企业在分析方面具备更高的技能

3. 分析竞争力变革为企业核心竞争力之一

4. 大数据对产业链上下游影响

5. 大数据引发行业跨界与融合趋势（互联网金融、大数据医疗等）

6. 大数据平台式商业模式及战略机会

7. 企业数据化管理模式战略机会

8. 大数据时代业务模式创新方式探索

三. 企业数据化管理实施体系

1. 什么是数据化管理体系

2. 企业分析能力体系建设框架

3. 什么是数据仓库

4. 数据仓库典型架构

5. 什么是企业经营数据分析

6. 典型经营分析实施体系介绍

四. 企业数据化管理实施流程

1. 商业问题定义，Issue-Based问题定义方法介绍，构建解决问题的逻辑

2. 数据理解，如何基于数据分析思路评估数据需求

3. 数据采集与数据准备，讲述数据采集方法，如何结合分析需求定义采集数据的来源。

4. 分析论证，讲述分析论证主要工作，如何提升分析人员的业务理解能力

5. 分析汇报，分析报告撰写方法、分析报告组织技巧等

五. 大数据时代的精细化营销运营管理

1. 精细化营销管理流程

2. 客户细分市场策略介绍 

3. 大数据时代超细分\微营销策略

4. 产品策略匹配，策略库建设介绍

5. 执行监控，问题分析及发现

6. 营销效果评估

六. 企业大数据分析能力中心建设

1. 企业分析能力五级模型

2. 典型的数据分析能力体系架构

3. 企业数据分析支撑团队常见管控模式
    4. 企业数据分析团队常见组织架构
    5. 数据分析能力矩阵
    6. 常用的数据分析与挖掘工具介绍
    7. 团队人员能力培养

七. 案例分享

1. 中国移动基于大数据分析提升服务体验
    2. 某互联网电视企业大数据环境下的运营变革