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张斌

大数据时代及对策

张斌 / 终生领导艺术管理学院培训讲师

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课程背景

如今,我们处在大数据时代 “这是一个变化的年代,当很多人还没有搞懂PC互联网的时候,移动互联网来了,当很多人还没弄懂移动互联网,大数据来了。” —马云《2013.5.10CEO卸任演讲》 《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》 《Big Data: a revolution that will transform how we live, work and think》 作者:【英】Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier 大数据成为继云计算等之后的全球性新热点 各国政府高度重视大数据,上升到国家战略高度

课程大纲

一、大数据的定义 :

大数据(big data):指的是所涉及的数据量规模巨大到无法**目前主流软件工具,在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理的数据。 

“大数据的核心是预测。” 

“大数据时代,是一场对生活,工作与思维方式的大变革。” 

二、大数据时代下的三个转变 :

1、在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。 

2、研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。 

3、我们不再热衷于寻找因果关系,而是寻找相关关系。 

三、大数据的4V特性

Value 价值 

Variety 多样性 

 Velocity 速度 

Volume 数据量 

四、大数据时代下的海量数据

1.指数型增长的海量数据

2.大数据不仅仅是“大”

3.全球进入大数据时代,数据呈现爆炸式增长趋势

4.管理大数据“易”,理解大数据“难”

五、大数据与传统数据库的区别 

六、大数据技术趋势及其关系 

1.大数据与其他新兴技术的关系 

2.大数据、物联网、云计算、移动通信等关联

3.大数据技术处于快速成熟阶段

4.软件是大数据的引擎

5.大数据涉及的关键技术

6.新模式和新技术 

7.大数据应用引导案例 

案例名称:沃尔玛的“啤酒与尿布”,“蛋挞与飓风用品”理论 

8.国外大数据应用案例

七、应用篇-----国外互联网公司走在大数据应用前沿

1.大数据应用场景:金融 

2.大数据应用场景:政府 

3.云计算、物联网从政绩工程变成实用工程

4.大数据应用场景:医疗健康 

5.教育和科研 

案例:中国电信大数据应对策略与建议

6.大数据的价值链 

案例:阿里巴巴要做中国数据分析**平台

八、当前大数据分析面临的挑战 

结语 

拥抱大数据 

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