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l **章:为大数据做准备-重新认识EXCEL
1.1 日期型及字符型输入限制
1.2 数据的下拉菜单选择及输入限定
1.3 条件格式的错行显示
1.4 条件格式进行数据审阅的技巧
1.5 自动序列号的设置
1.6 保护工作表、保护工作簿
1.7 根据用户属性进行Excel区域权限设置
1.8 利用宏自动化繁琐的工作
1.9 用30个函数玩转大数据云共享
l 第二章: 大数据整理加工-让EXCEL更进一步
2.1 大数据的导入与合并技巧
2.2 清洗大数据、去除不可见字符的方法
2.3 字符型日期转换为日期型
2.4 利用分列直接进行大数据转换和清洗的技巧
2.5 利用大数据的有效性来审核数据,并圈释无效数据
2.6 条件大数据连接的方法
2.7 报表转换二维大数据表的方法
2.8 空白单元格的自动填充大数据
2.9 大数据的规范与甄选
l 第三章:看透大数据-EXCEL进行多角度经营分析
3.1 数据透视表工具的高级应用:分析大数据模型构建技巧和管理分析思路,并从巨量数据中寻求规律
3.2 正确表达大数据分析中的管理发现:数据主体与图表类型的匹配原理
3.3 利用数据透视表建立大数据执行状况分析表
3.4 利用主次坐标轴做双饼图
3.5 **堆积柱状图、主次坐标轴组合,实现期间利润明细分析趋势图
3.6 利用切割器查找大数据数据冗余问题动因
3.7 利用百分比图展示大数据各种占比变动的趋势动向
3.8 在Word,PPT等外部程序中共享大数据和分析结果,获取一致的管理视角
l 第四章:云计算谋略-用EXCEL进行大数据经营决策
4.1 利用控件进行大数据趋势性和敏感性分析
4.2 使用大数据模拟运算表,分析大数据下的量本利分析的使用案例
4.3 直观、动态的预算体系建模方式, 及如何进行预算的跟踪分析
4.4 利用大数据趋势图,寻找未来数据走向
4.5 季节性营销行业的大数据预测方法
4.6 根据约束条件求得佳方案的大数据工具使用
4.7 大数据比例分析与大数据模型应用
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