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孙子辰

大数据分析与洞察

孙子辰 /

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课程目标

课程概述: 市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。 课程收益: 如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息 掌握营销数据分析的重要概念和高级技能 提升科学管理和科学决策的水平

课程大纲

 

课程大纲:
单元一:营销分析概述
什么是数据分析?
数据挖掘的标准化流程
数据分析的硬件和软件架构
应该分析什么?从哪些维度分析?
常用的数据分析与挖掘工具介绍

单元二:指标分析
从一个绩效考核表说起
人脑的思考维度极限与分析维度组合
把KPI指标和管理理念相结合
搭建分析模型分析营销状况
基于市场营销指标的矩阵分析
利润分析矩阵

单元三:销售分析
销售分析的常见误区
销售资源分析模型
建立模型的思维方式
业务的常见分类维度

单元四:数据规划和数据收集简介
数据来源和收集途径
分阶段的数据获取
数据收集案例
数据的二次加工与提炼

单元五:常用分析方法
多产品的相关性分析
销售周期分析
销售趋势分析
销售结构分析
常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据

单元六:竞争分析
市场竞争的四个层次
竞争的敏感性分析
品牌转换矩阵
行业竞争力分析
竞争分析矩阵
竞争对手数据收集

单元七:数据挖掘
精确营销与客户细分
客户细分的价值
基于数据驱动的细分
客户数据库分析的RFM指标
基于聚类细分方法的案例解析
细分结果的应用

单元八:商业预测技术
预测责任者与支持者
预测的组织流程
不同的预测模型各自的优缺点
水平和趋势模型
季节模型
如何评估预测的偏差


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