第一讲：质量改进概述

1. 质量工程总体观

2. 问题的本质

3. 突破性改善

4. 问题解决策略

5. 过程特性化

第二讲：统计学基本原理

1. 变异

2. 总体和样本

3. 参数和统计量

4. 位置的测量

5. 离差的测量

6. 描述统计

第三讲：因时矩阵法

1. 因果图

2. 因果矩阵及其用途

3. 因果矩阵的制作步骤

4. 因果矩阵与其它工具的联系

第四讲：潜在失效模式及效果分析(FMEA)

1. FMEA的定义

2. FMEA的用途

3. FMEA的产生背景

4. FMEA的类型

5. 风险优先数

6. FMEA的制作步骤

7. FMEA实用案例分析与练习

第五讲：多变量分析

1. 变异类别

2. 变异来源

3. 多变量图(过程能力分析)

4. 多变量图(量具重复性和再现性研究)

5. 多变量图(方差分析)

6. 多变量分析案例

第六讲：置信区间与假设检验

1. 何谓假设检验?

2. 假设检验的步骤

3. 假设检验的两类风险

4. 连续数据假设检验

5. 离散数据的假设检验

6. 案例分析

第七讲：回归和相关性分析

1. 散布图

2. 相关系数

3. 一元线性回归模型

4. 回归方程的方差分析和F检验

5. 残差分析

第八讲：突破改善的工具：实验设计

1、什么是试验设计

2、试验因素及水平

3、试验类别及选择

4、试验结果分析

5、全因子/分布因子设计概述

6、部分因子设计

7、响应面设计

8、田口设计方法

9、实验设计案例分析

10、 客户问题现场讨论

课程总结/答疑