1、6 SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）；

2、如何启动和界定一个6 SIGMA项目；

3、统计学的基本原理；

4、品质成本分析;

5、因果矩阵分析法；

6、潜在失效模式及效果分析；

7、品质功能展开；

8、MINITAB介绍；

9、测量系统分析；

10、过程能力分析；

11、多变量分析；

12、置信区间与假设检验；

13、正态分布数据分析工具；

14、非正态分布数据统计检验；

15、回归和相关性分析；

16、实验设计介绍；

17、全因子及分部因子实验设计；

18、SPC理论；

19、计量型数据SPC；

20、计数型数据SPC；

21、预控制图；

22、6Sigma成功案例分析；

23、总结与自由交流