专题一：运营仪表盘原理介绍（请参考附件中关于运营仪表盘的介绍资料）

1. 运营仪表盘的三大功能

2. 建立运营仪表盘的4个步骤

3. 商务智能架构

4. 运营系统和商务智能的关系

5. 数据成熟度模型

6. 从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化

7. 数据架构（P159）--从数据到信息、知识

8. 寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树

专题二：EXCEL提高工作效率和质量

1. 难以想象的右键功能（基础之基础）

2. 友好界面表格的制作及保护

3. 数据的有效整理（分列、常用函数的）

4. 数据透视表在海量数据分析中的应用

5. 图形展示和在线分析的应用

专题三：数据分析常用分析方法

1. 方差分析

2. 时间序列分析和对比分析

3. 频数分析

4. 多业务条件动态分类汇总

5. 可视化分段与结构分析

（数据分析需要有实际的方法和手段，以上的方法将贯穿在本课程的案例中进行学习和演练。）

专题四：面向竞争的市场分析与管理中的应用

1. 如何进行市场和产品细分分析

2. 目标市场的研究、分析和选择

3. 产品策略的图表演绎

4. 价格分析与对策

5. 企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析）

6. 案例分析与讨论

专题五：在管理市场推广活动中的应用

1. 市场推广活动的全程分析与管理数据分析

2. 如何对整体促销活动进行监控和评估

3. 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立

4. 如何利用方案工具寻求佳市场方案

5. 案例分析与讨论

专题六：在门店销售的建立与管理中的应用

1. 客户属性分析与归类方式

2. 产品价格的管理统计分析

3. 如何有效提前识别客户消费行为和产品商发展趋势

4. 收银台与收银员效率分析与调整

5. 案例分析与讨论

专题七：在建立销售与采购团队中的应用

1. 销售与采购队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立

2. 业绩跟踪数据体系建立方法

3. 用直观的图表激活您的销售和采购团队

4. 案例分析与讨论

专题八：商业预测技术

1. 预测模型的类型概述

2. 如何选择合适的预测模型

3. 基于时间序列的一元回归预测，例如

i. 如何预测公司明年、后年的营业收入
ii. 如何预测新年度生产成本

4. 多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含

i.如何建立多变量业务预测模型
ii.如何评估业务模型的有效性
iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
iv.季节因素的时间序列回归分析

5. 回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标

（预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。）

专题九：在销售与进货计划与预测中的应用

1. 有效的销售计划和销售目标设立

2. 销售的有效计划和跟踪机制建立方式

3. 建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型

4. 销售规模和销售质量的多维分析方法

5. 案例分析与讨论

专题十：在销售支持方面的应用

1. 顾客投诉的价值和顾客投诉的原因分析

2. 客户信用评估管理和客户信用级别的确定

3. 分销物流布局预测

4. 案例分析与讨论

备注：

本课程是案例式教学，整个培训过程都贯穿以企业实际案例。

要求学员人手一台电脑，并准备1G以上U盘，培训前我们会在学员电脑中提前复制海量数据案例。