【课程背景】

开展网络信息安全培训，是落实我国信息安全保障工作的重要措施。及时更新网络信息安全专业技术人员法律法规、管理和技术知识，提高网络信息安全专业技术人员政治素质和职业道德水平，是当前政策所指、形势所趋。

【授课时间】

0.5-1天

【课程特色】

理论与实战相结合；方法与案例相结合；启发式教学、互动式研讨

【课程大纲】

第一章 安全是发展的前提，发展是安全的保障

1. 网络安全的基础知识

Ø 网络信息安全的概念和重要性

Ø 了解网络信息安全保障体系

Ø 网络信息安全根据不同标准的常见分类方式

2. 网络安全的的相关政策和法律法规

Ø 国外主流国家网络安全相关的法律法规

Ø 我国国家领导人对网络安全建设的重视

Ø 我国信息安全政策与安全保障工作

Ø 我国网络安全法律体系、法律责任和合规性

第二章 信息安全管理基础

1. 我国信息安全管理基本原则、内容和体系构成

Ø 了解信息安全管理标准

Ø 了解信息安全策略的制订、确定安全策略保护的对象

Ø 了解物理环境安全、通信链路安全、网络安全、系统安全、 应用安全技术、数据安全

2. 安全威胁与风险管理

常见的网络威胁和攻击手段

信息系统安全风险评估

网络安全事件的响应和处理

信息安全等级保护制度及企业等级保护的实施

3. 信息安全管理

Ø 了解网络信息安全组织、人员和制度管理要求

Ø 了解互联网信息安全管理基本要求

Ø 了解重点单位信息安全管理基本要求

Ø 了解涉密安全管理计算机病毒防治管理相关知识

Ø 掌握应急事件处置的基本方法

第三章 提升数据质量，加强数据安全管理

1. 数据安全的重要性

Ø 数据安全的重要程度

Ø 数据安全治理及流程

Ø 数据安全的合规要求

Ø 数据安全管理体系的自我评估

2. 数据安全服务

Ø 企业在数据安全真正的痛点

Ø 常见的数据安全服务和解决方案

第四章 发展新质生产力，加强工业领域网络数据安全的全面治理

1. 政策来源与背景

Ø 工业和信息化部相关指导文件的解读

Ø 工作方案的出台背景及总体目标

Ø 工业能源及互联网安全的基本原则

2. 工业领域网络安全的重点任务

Ø 提升工业企业数据保护能力

Ø 提升数据安全监管能力

Ø 提升数据安全产业支撑能力

3. 工业网络数据安全的保障措施

4. 围绕企业业务场景开展数据的分类分级

5. 工业企业数据安全防护思路

第五章 人工智能在网络信息安全中的应用

1. AI在网络安全中的角色和潜力

2. AI在网络安全中发挥的作用举例

Ø 自动化威胁检测

Ø 行为分析与异常检测

Ø 预测性安全分析

3. 自然语言处理（NLP）与网络信息安全

Ø NLP技术在安全信息分析中的应用

Ø 利用NLP进行的钓鱼攻击检测

Ø 自动化安全报告生成

4. AI在网络安全中的各项应用

Ø AI在网络防御中的应用

Ø AI在安全运营中心（SOC）的应用

Ø AI在云安全中的应用

5. AI在网络安全中的未来发展趋势

第六章 课程总结