【课程背景】
A. 金融行业的现状与挑战
1. 竞争加剧:新兴金融科技公司的崛起,传统机构面临市场份额争夺。
2. 客户需求变化:客户对于个性化、即时响应的金融服务的需求日益增长。
3. 合规压力:监管要求不断升级,对数据保护和隐私的要求更为严格。
4. 技术迭代:新技术的快速发展,如区块链、云计算等,对传统业务流程和技术架构提出挑战。
B. AI技术的兴起与发展
1. 人工智能的概念与历史发展。
2. 关键技术突破:机器学习、深度学习、自然语言处理等。
3. AI在各行各业的应用案例,特别强调金融领域的创新应用。
C. AI在金融营销中的重要性
1. 数据驱动的决策:如何利用AI分析大数据,提升营销决策的准确性。
2. 客户体验优化:AI如何帮助期货提供个性化服务,增强客户满意度和忠诚度。
3. 风险管理:AI在识别欺诈行为、信用评估中的作用。
4. 案例分析:成功运用AI技术进行金融营销的期货和企业案例分享。
【课程收益】
A. 定制化行业解决方案:
学员将学习如何利用AIGC(人工智能生成内容)工具为金融行业定制解决方案。
B. 实战案例分析
课程将提供多个金融行业的实战案例
C. 个性化学习路径
根据学员的背景和需求,课程将提供个性化的学习路径。
D. 持续学习支持
学员完成课程后,将获得持续的学习支持,包括定期更新的行业报告、最新的AI工具和平台推荐。
E.课程全程配套教辅材料及工具包
国内独有的授课AI教辅材料及课后工具包,课堂中每一个环节都有相应的练习以及可以完全定制学员所在行业、工种的相关习题;课程中所有的涉及到的网址网站都会免费在课后打包发给学员,便于学员课后自行学习及提升。
【课程受众】
A. 金融行业专业人士
B. AI技术应用者
C. 对AI在金融领域应用感兴趣的受众
【课程时间】
1-2天,也可以定制
【课程详细大纲】
第一部分:了解AI
1. 介绍AI的基本概念和发展历程。
2. 详解AIGC的概念及其在大数据处理中的优势。
3. 演示如何使用大模型生成工具来分析和预测金融市场。
4. 指导学员建立和部署本地AI助手,用于日常工作中的自动化任务。
第二部分:智能办公
1. 教授如何使用AI扩写工作总结,提高写作效率。
2. 演示AI如何快速生成日常通知和会议纪要。
3. 展示如何利用AI进行演讲文稿的编写和演讲准备。
4. 讲解AI在公文写作中的应用,如自动梳理大纲和引用案例。
5. 展示AI赋能Office和WPS的新功能,如智能表格分析和PPT自动生成。
6. 教授如何使用AI进行数据处理和图表制作,提高报告的专业度。
【期货案例及实战】
1. AI职场文案 -
- 工作总结:期货使用AI总结工具,将员工每周的工作总结自动扩充,不仅节省了大量编写时间,还通过数据分析找出了工作中的改进点。例如,通过AI总结发现客户服务流程中的瓶颈,进而提升了服务效率10%。
- 工作通知:使用AI生成工具,期货实现了快速下发日常通知,如会议安排、政策变更等,确保信息的及时传达和准确无误。
- 会议纪要:AI自动转录和生成会议纪要,极大地提高了会议效率。重要决策和任务分配得到迅速记录和跟进,提升了执行力。
- 演讲文稿:在内部演讲和培训中,该期货利用AI辅助工具完善演讲稿,使得内容更加丰富和有说服力。
- 公文写作:AI帮助员工梳理公文大纲,快速引用相关法律法规和案例,提高了公文撰写的速度和质量。
2. AI赋能Office&WPS
- 智能表格:通过引入AI技术,期货的员工不再需要记忆复杂的Excel函数,AI自动推荐合适的数据分析和图表制作方法,减少了数据处理时间约30%。
- 工作汇报:利用AI自动生成PPT的功能,员工可以快速制作出专业水准的工作汇报材料,提升了汇报的专业度和影响力。
- 数据处理:AI工具帮助员工处理杂乱无章的数据,清晰呈现关键指标,使得报告更具可读性和决策价值。
- 数据呈现:通过AI的辅助,员工轻松制作出直观的图表和仪表板,提高了数据呈现的效果,使得非专业观众也能快速理解复杂数据。
3. 其他实战案例分析 -
- 期货利用AI技术进行员工的培训和考核,通过智能推荐系统为每位员工定制个性化的学习内容和考核题目,提高了培训的针对性和效果。
- 在客户服务方面,通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务,解决了高峰时段客户咨询的拥堵问题,提升了客户满意度。
第三部分:助力营销
1. 分析如何使用AI放大产品优势,吸引消费者下单。
2. 演示AI如何在销售破冰阶段与客户建立有效沟通。
3. 讲解如何利用AI赋能社群营销,提高用户参与度和转化率。
4. 指导学员如何使用AI策划营销活动,确保活动的有效性和创新性。
5. 展示如何撰写具有说服力的营销方案和项目提案。
6. 教授如何使用AI制作投教素材和营销海报,提升内容质量和传播效果。
【期货案例及实战】
1. 产品详情
- 期货利用AI分析客户消费行为和偏好,通过个性化的产品推荐引擎,实现了对客户的精准营销。
- AI还被用于自动化执行营销活动,如节日促销和优惠活动,通过智能触发营销规则,实现了营销活动的零延误投放,提升了活动响应率。
2. 销售破冰
- 期货采用AI技术分析潜在客户的需求,通过定制化的沟通策略和开场白,提高了销售人员与客户的首次接触成功率。
3. 社群sop
- 期货运用AI技术优化社群运营策略,通过分析用户在社交媒体上的行为数据,制定个性化的内容发布计划。
4. 活动策划
- 期货利用AI进行市场趋势分析和客户行为预测,设计出符合市场需求的营销活动。
5. 项目提案
- 期货使用AI辅助工具分析竞争对手的营销策略和自身的市场定位,制定出具有针对性的营销方案。
6. 营销投教
- 该期货针对投资者教育内容制作的需求,使用AI工具生成易于理解的投教视频和文章。
第四部分:其他场景-直播、短视频
1. AI助力直播营销
2. 直播话术生成
-AI工具应用:利用文心一言等工具,根据期货市场动态和用户偏好,生成专业且吸引人的直播话术。
-实时更新:结合市场实时数据,动态调整话术内容,确保信息的时效性和准确性。
案例一:某期货公司利用AI工具在直播中实时生成市场分析和投资建议,显著提高了观众的参与度和转化率。
案例二:另一期货公司通过AI工具分析观众行为,调整直播内容和风格,实现了观众留存率的大幅提升。
3. 短视频内容创作
脚本生成:使用AI工具快速生成短视频脚本,确保内容的专业性和吸引力。
素材选择:AI工具辅助选择与脚本匹配的视频素材,提高制作效率。
4. 短视频SEO优化
关键词分析:利用通义千问等工具分析关键词,优化视频标题和描述,提高视频在搜索引擎中的排名。
内容策略调整:根据用户行为数据和反馈,使用AI工具调整内容策略,提高视频的观看率和分享率。
案例一:某期货公司通过AI工具生成的短视频,结合市场热点和用户兴趣,实现了高点击率和高转化率。
案例二:另一期货公司利用AI工具进行SEO优化,短视频在相关关键词搜索中的排名显著提升,增加了品牌曝光度。
5. 短视频营销策略
个性化推荐:AI工具分析用户偏好,为不同用户群体推荐个性化的短视频内容。
效果跟踪:使用AI工具跟踪短视频的观看数据和用户反馈,不断优化内容和营销策略。
第五部分:提示词学习
1. 讲解如何通过聊天提效办公,写好提示词的重要性。
2. 掌握6种提问技巧,让AI更好地理解和执行指令。
3. 进阶技巧:如何写出更有效的问答式、摘要式和对话式提示词。
【补充说明】
1、 课程时间一般为1-2天,也可以根据具体需求定制
2、 课后也可以根据客户的要求,完全定制化行业/岗位提示词(一般为2-3个工作日)。也可以指导客户进行AI机器人本地化部署,费用另算。
3、 课程每月/周及时更新课程内容及技术,真正做到与时俱进。