【课程背景】

在数字化转型的大潮中，企业运营越来越依赖于数据驱动。然而，仅仅拥有数据并不足以保证成功，关键在于如何将数据转化为有效的运营策略并执行到位。本课程旨在培养学员在数据化运营方面的核心能力，包括数据挖掘、分析、解读以及基于数据的策略制定与执行。通过深入学习，学员将掌握如何构建数据驱动的运营体系，提升运营决策的科学性和精准度，从而在激烈的市场竞争中实现高效运营和持续增长，为企业创造更大的价值。

【课程背景】

1、 掌握数据化运营核心，明确数据化运营对企业发展的意义

2、 构建数据驱动体系，设计并应用高质量的数据指标来评估业务表现；

3、 提升决策精准度，实现高效运营与持续增长。

【课程对象】

品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

【课程时长】

1-2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数据化运营与数据指标

1、什么是数据化运营？

Ø 定义与理解

Ø 目标设定

Ø 指标设计

Ø 指标应用

2、数据化运营本质

3、数据化运营目标与目的

4、数据运营与数据化运营的区别

5、数据指标

Ø 过程型指标

Ø 结果型指标

案例：支付宝结果指标到过程指标的拆解（案例可根据行业更换）

6、如何设计高质量的数据指标

7、数据指标的组合应用

8、电子商务数据指标与指标多样性困扰

9、我们需要关心哪些核心指标

Ø 核心理论：

Ø 西肖尔的三层指标检验标准

案例：某制造业关键数字化运营指标制定（案例可根据行业更换）

10、运营活动的量化

Ø 运营活动要素

Ø 需要哪些过程指标与结果指标

案例：天猫双十一指标拆解案例（案例可根据行业更换）

二、数据分析与策略

1、数据采集

Ø 数据获取与准备：数据采集的方法及数据清洗的重要性。

Ø 分析框架：提供一套分析流程，从明确分析目标到数据可视化展示。

Ø 策略制定：基于数据分析的结果来制定有效的运营策略。

2、数据处理

Ø 采集、清洗、预处理数据。

Ø 数据清洗

Ø 数据预处理

3、数据分析框

Ø 构建用户、行为、洞察分析框架。

Ø 用户

Ø 行为

Ø 洞察

4、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

5、数据可视化

Ø 可视化方式

Ø 可视化价值

6、数据报告

7、形成策略

Ø 数据指导策略

Ø 功能优化

Ø 迭代与创新

Ø 问题解决

8、数据价值

Ø 数据可洞察真相

Ø 数据可转化行动

Ø 数据的引导思路

案例： 20万零售店运营管理

三、数据化运营体系建设行动指南

1、数据化运营体系商业目标

Ø 体系建设：

Ø 路径选择：

Ø 思路梳理：

2、数据化运营体系定位与价值

Ø 释放数据价值

Ø 让决策更科学

Ø 让决策更高效

Ø 使运营更智慧

3、数据化运营体系建设方法论

Ø 数据体系

Ø 运营体系

Ø 方法体系

Ø 组织体系

4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南

5、数据化运营7大思路

Ø 分解思路

Ø 追踪思路

Ø 结合思路

Ø 对比思路

Ø 节点思路

Ø 锚点思路

Ø 行为标记思路

6、数据能力赋能运营 - 运营进阶

Ø 明确体系的商业目标、定位与价值。

Ø 体系建设方法论，包括：数据、运营、方法和组织体系。

Ø 路径选择与行动指南：七大运营思路。

Ø 数据能力对运营进阶的重要性。