课程背景 -------------------------------------------------

在信息大爆发的时代，每个人都被堆积如山的数据所困扰。如何从繁复的信息中找寻真相是我们不得不面对的挑战。

不论您是营销精英、人事专家、财务高手、产品经理、还是团队领袖，都需要定位业务中的关键问题、探索更优路径、做出重大决策，而数据分析和洞察能力必不可缺。所以，数据分析和洞察不是一项专业技能，而是每个人都应该具有的意识和能力。

适用对象 -------------------------------------------------

l 进行市场/客户/运营/绩效/战略分析决策的管理者

l 经常面对复杂数据挑战的精英员工

l 团队/部门负责人

l 期望提升数据分析能力的员工

课程收益 -------------------------------------------------

企业收益：

l 能够为业务关键节点设定数据收集点，为数据化打好基础

l 提高发现业务问题和机会的几率

l 让决策者更准确和快速的做出决断

l 提升业务预测的准确性

学员收益：

l 了解数据分析工作的最佳流程

l 纠正数据处理工作中的误区

l 掌握数据收集的关键方法

l 掌握数据规范化整理的方法

l 掌握发现问题的关键方法

l 学会使用回归分析进行相关性分析和预测

l 能够对复杂数据进行多元素交叉分析

l 了解对重复性任务建模的方法

l 能够使用散点、直方和箱线图更直观的表达数据

l 掌握用仪表盘进行数据汇报的方法

l 能够借助Ai获得进阶的数据洞察和决策能力

课程大纲 -------------------------------------------------

一、模式转换

1.从抽象思考到数据思维

1.1会用Excel就是有数据洞察力吗？

1.2具有数据洞察力的工作流程是什么样的？

1.3优秀数据分析思维的五个要点

（课程引入，梳理分析工作的最佳实践，纠正误区。同时明确课程关键要素，对齐数据分析的基本认知。）

二、井然有序

2.高效的数据采集和整理

2.1快速数据原料收集

2.1.1识别有效的数据源

2.1.2在线数据收集的要点

2.2让数据规整有序

2.2.1数与数大不同，为什么我的数据无法分析？

2.2.2区分等量数据和等级数据

2.2.3不规范的数据如何清洗

2.2.4数据规范性自查

2.2.5Ai帮你诊断不规范的数据源

2.2.6Ai助力高级数据清洗

（数据采集与整理环节是分析的开端，也是对分析结果影响最大却最容易被忽视的环节。）

三、掌握分析前置技能

3.练好数据分析基本功

3.1深入核心函数

3.1.1掌握汇总、判断与查找函数

3.1.2函数举一反三

3.1.3借助Ai汇总重难点函数并输出表格

3.2掌握数据透视

3.2.1数据透视的前提

3.2.2用透视表进行深度分析

（熟练掌握关键函数和数据透视，是进行高效分析的前置条件。）

四、深入透彻

4.人人都能掌握的分析法

4.1理顺思路化整为零

4.1.1通过流程分解法纵向分析问题

4.1.2使用元素分解法横向分析问题

4.2专业分析方法的简单探索

4.2.1用对比分析法发现问题

4.2.2用构成与分布法分析现状提出优化策略

4.2.3用回归分析法进行预测与推理

4.2.4用交叉分析深入业务数据

4.2.5用蒙特卡洛法从不确定中做出判断

4.2.6让Ai进行数据分析维度和数据决策建议

（熟练掌握关键函数和数据透视，是进行高效分析的前置条件。）

五、呈现洞见

5.用可视化方法辅助决策

5.1图表进阶

5.1.1可视化表格让数据会说话

5.1.2掌握高级图表：动态图、散点图、直方图

5.2用仪表盘进行数据可视化

5.2.1制作一页纸数据汇报

5.2.2为重复性数据汇报建立分析模型

（转换视角，从沟通角度重构图表。让洞察一目了然，让数据更好的为决策服务。）