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AI时代下的产品设计...

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AI时代下的产品设计思维与实践

发布日期:2024-04-11

458

课程对象

中层干部

课程收益

老师介绍

魏永强

金融科技与技术应用

常驻地址:北京
擅长领域:4.【主讲课程】 一、金融和金融科技 《金融科技/监管科技的政策、趋势跟踪与解读》 《金融科技的特点、技术原理、应用场景与发展趋势》 《金融科技赋能金融业数字化转型》 《金融科技和监管科技的区别和联系、发展前景和市场规模》 《金融科技在银行业的应用案例分析和典型场景应用》 《商业银行转型与发展分析》 《金融科技生态系统建设》:讲解构建开放平台、合作伙伴关系和创新生态,推动金融科技企业和传统金融机构之间的协同创新和业务互补。 二、金融业风险管理 《大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与
详细介绍: 现任神州数码——咨询事业部总裁、金融解决方案负责人 曾任麦肯锡金融行业董事合伙人 曾任阿里集团——阿里云智能事业群咨询总监 曾在招行总行担任高级经理...

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AI时代下的产品设计思维与实践

发布日期:2024-04-11

458

课程大纲

课程背景:

本课程旨在为虎彩集团的学员提供关于在AI时代下的产品设计思维和实践的全面指导。作为一家积极转型的上市公司,虎彩集团面临着不断变化的市场需求和客户心理。通过本课程,学员将学习如何分析市场趋势、洞察客户心理,并利用AI技术创造实用性和娱乐性的产品设计。


课程目标:

- 理解AI时代下产品设计的核心原理和方法

- 学习如何分析市场趋势和进行用户分析

- 掌握提升用户体验的关键技巧

- 探索AI技术在产品设计中的应用,实现实用性和娱乐性的平衡

- 理解产品设计背后的商业思维和逻辑原理


授课形式:

本课程采用多种授课形式,以确保学员在理论和实践方面都能够全面发展。以下是授课形式的详细说明:


1. 理论讲解: 通过专业讲师对产品设计思维和AI技术的基本概念进行详细讲解,确保学员对相关知识有深入理解。

2. 案例分析: 分析市场上成功的产品案例,探讨它们在AI时代下的设计思维和实践,以启发学员的创新思考。

3. 视频分享: 展示相关领域内的先进技术和实践案例的视频分享,以帮助学员更好地了解AI技术在产品设计中的应用。

4. 课堂练习: 提供实际的产品设计练习,让学员应用所学知识进行实践,加深对理论的理解和应用能力的提升。

5. 实战演练: 模拟真实场景,让学员在团队合作中进行产品设计实践,锻炼解决问题和沟通协作的能力。

6. 小组研讨: 安排学员进行小组讨论,分享彼此的见解和经验,促进互相学习和思维碰撞。

7. 互动答疑: 在课程中设置时间进行互动答疑环节,解答学员对于理论和实践的疑问,确保他们对所学内容的深入理解。


课程大纲:

Module 1: AI时代下的产品设计概述

- Part 1: AI时代的产品设计趋势和机遇

 - AI技术在产品设计中的应用范围和影响

 - AI驱动的智能化产品设计趋势

 - 基于AI的创新产品案例分析


- Part 2: AI技术与产品设计的关系

 - AI技术与产品设计的交叉点和互补性

 - AI技术在产品设计中的核心作用和优势

 - 如何将AI技术融入产品设计流程


- Part 3: 实用性和娱乐性的平衡:原则和案例分析

 - 实用性和娱乐性在产品设计中的重要性

 - 实用性与娱乐性的平衡原则和最佳实践

 - 基于AI技术的实用性和娱乐性产品案例分析


Module 2: 市场趋势分析和用户洞察

- Part 1: AI市场的商业思维和商业模式创新

 - AI市场的商业机会和挑战

 - 商业模式创新在AI时代的关键要素

 - 基于AI的商业模式创新案例分析


- Part 2: 市场调研方法与工具:定性和定量研究

 - 市场调研的基本概念和步骤

 - 定性和定量研究方法与工具的应用

 - 基于AI的市场调研方法与案例


- Part 3: 用户洞察与行为分析:人工智能方法与工具的应用

 - 用户洞察的重要性和方法

 - AI技术在用户行为分析中的应用

 - 利用AI技术进行用户洞察和行为分析的案例


Module 3: 用户体验设计关键技巧

- Part 1: 用户界面设计原则和最佳实践

 - 用户界面设计的基本原则和设计准则

 - 响应式设计和可访问性设计的重要性

 - 基于AI的用户界面设计的创新方法


- Part 2: 交互设计:AI时代下的新挑战与解决方案

 - AI时代下的交互设计趋势和挑战

 - 基于AI的交互设计技巧和方法

 - 人机交互的AI技术应用案例分析


- Part 3: 用户反馈机制:数据驱动的优化方法

 - 数据驱动的用户反馈机制的重要性

 - AI技术在用户反馈分析和优化中的应用

 - 基于AI的用户反馈机制案例分析


Module 4: AI技术在产品设计中的应用

- Part 1: 数据分析和预测技术:机器学习、数据挖掘、预测模型

 - 机器学习、数据挖掘和预测模型在产品设计中的应用

 - 数据分析和预测技术的基本原理和方法

 - 基于AI的数据分析和预测技术案例分析


- Part 2: 自然语言处理和语义分析:智能客服、智能搜索、文本理解

 - 自然语言处理和语义分析的基本概念和技术

 - AI技术在智能客服、智能搜索和文本理解中的应用

 - 基于AI的自然语言处理和语义分析的案例分析


- Part 3: 图像识别和处理技术:增强现实、虚拟现实、图像搜索

 - 图像识别和处理技术在产品设计中的应用领域

 - AI技术在增强现实、虚拟现实和图像搜索中的创新应用

 - 基于AI的图像识别和处理技术案例分析


Module 5: 商业思维与产品设计逻辑

- Part 1: 商业模式创新:AI技术与产品商业模式的结合

 - AI技术对产品商业模式的影响和变革

 - 商业模式创新的方法和工具

 - 基于AI技术的商业模式创新案例分析


- Part 2: 产品生命周期管理:产品规划、开发、上线、迭代

 - 产品生命周期管理的重要性和步骤

 - 基于AI的产品规划、开发、上线和迭代的最佳实践

 - 基于AI的产品生命周期管理案例分析


- Part 3: 用户需求与商业目标的平衡:用户体验与商业价值的统一

 - 用户需求与商业目标的关系与平衡

 - 如何将用户体验与商业价值相结合

 - 基于AI的用户需求与商业目标平衡的案例分析


Module 6: 实践案例分享与分析

- Part 1: AI时代下成功的产品案例分享:如何运用AI技术实现实用性和娱乐性

 - AI技术在成功产品中的应用案例分享

 - AI技术如何实现产品的实用性和娱乐性

 - 成功产品案例的分析和启示


- Part 2: 案例分析和评估:从设计思维到实际应用的落地过程

 - 成功产品案例的设计思维和方法分析

 - 案例评估方法和指标

 - 将设计思维应用于实际产品开发的案例分析


- Part 3: 借鉴和应用案例中的设计思维和方法:创新和改进现有产品

 - 借鉴和应用成功案例中的设计思维和方法

 - 创新和改进现有产品的方法和工具

 - 基于AI的创新和改进案例分析


Module 7: 实战演练和团队合作

- Part 1: 产品设计项目实践:从需求定义到原型设计

 - 产品设计项目实践的流程和方法

 - 需求定义和用户研究的实践技巧

 - 基于AI的原型设计和测试方法


- Part 2: 团队协作和沟通技巧:跨职能团队合作的最佳实践

 - 跨职能团队合作的挑战和解决方案

 - 有效沟通和协作的技巧和工具

 - 团队合作在产品设计中的实践经验分享


- Part 3: 解决实际挑战的演练和讨论

 - 针对实际挑战的演练和讨论

 - 团队合作解决问题的实践案例

 - 实践中的反馈和改进机制


Module 8: 课程总结和学习反思

- Part 1: AI时代下的产品设计思考和反思

 - AI时代下产品设计的核心思考和方法总结

 - 学员个人在课程中的收获和反思

 - AI时代下产品设计的未来展望


- Part 2: 学员项目展示和分享

 - 学员根据课程所学内容展示和分享自己的项目成果

 - 其他学员提供反馈和建议

 - 学员之间的互动和交流


- Part 3: 课程问答和解答

 - 对学员的问题进行解答和讨论

 - 澄清课程中的疑惑和困惑

 - 最后的总结和鼓励

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