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金融科技与商业银行数...

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  • 课程大纲

金融科技与商业银行数字化转型变革

发布日期:2023-11-15

264

课程对象

中层干部

课程收益

老师介绍

邬瑜骏

银行金融、金融学博士...

常驻地址:深圳
擅长领域:【主讲课程】: 系列一:宏观经济分析与金融机构创新课程: 《宏观经济形势分析与银行新挑战、新机遇与应对策略》 ---浦发银行、广发银行、华夏银行等股份制银行二级分行分管行长培训课程(2018-2022) ---邮储银行,邮政代理金融高管培训课程(2012-2022) 《十四五规划下宏观经济形势分析与大类资产配置策略》 ---工商银行总行十大专业系列人才工程:理财经济、个人客户经理专业进阶系列培训(2020-2022) ---光大银行、交通银行、广发银行、湖南银行等银行财富顾问、贵宾客户经理
详细介绍: 中国人民大学管理学硕士 现任北京中特纳新国企改革研究院院长 现任中国企业改革与发展研究会研究员 曾任央企中智管理咨询公司项目总监 曾任国...

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金融科技与商业银行数字化转型变革

发布日期:2023-11-15

264

课程大纲

课程背景:

自2021年2月央行金融科技委员会召开重点工作会议强调,要出台新阶段金融科技发展规划,加快推动金融数字化转型,发挥“技术 数据”双轮驱动作用,助力构建适应数字经济发展的现代金融体系。回顾自2019年开始崛起的金融业数字化转型浪潮,短短时间内我国金融行业已经脱胎换骨,加速向科技引领之路迈进,各类金融机构依托对新技术的深入应用,打造科技赋能的金融业务生态体系,构建具有自身特色的数据能力,涌现出一批金融数字化领域的最佳实践。

金融机构正充分利用新一代信息科技的ABCD技术(人工智能、区块链、云计算、大数据),解决客户服务中的问题及痛点。在“大智移云”技术快速发展的支撑下下,金融机构有充分的技术底气通过整合资源,对渠道、产品、营销、风控、用户体验等进行改造及优化,推进金融科技渗透于各业务领域,助力数字化转型。

对于金融科技与金融业务的结合,未来区块链和风控、安全技术将结合,建立起资产层面安全透明的交易环境,并且结合很多场景为交易过程提供数字化的信用保障;AI等生物识别技术会提升金融交易效率,加强可信体系建设;金融智能风控可以为金融机构提供实时风险预警;而深度学习算法可以在智能投顾、智能投资领域发挥技术的巨大作用,在资产配置领域得到广泛应用。

本门课程将从以下领域展开

n 金融数字化转型下半场:决胜金融科技

n 数字化转型改变了什么?智慧金融生态

n 超级自动化AI RPA在银行各业务场景的应用

n 区块链赋能供应链金融产品设计与交易

n 以客户为中心,智能营销、智能风控、智能配置构建财富管理新模式

n AI智能化下的智能投顾

本课程为工商银行总行私人银行部、花旗银行(中国)、工商银行上海分行、中国银行江苏省分行、北京分行等金融机构选用培训课程


课程大纲:

一、金融科技在金融数字化转型领域的应用

1. 智慧银行新模式

2. 金融科技业务形式分类

3. 科技金融技术基础

4. 金融科技应用场景

1) 机器学习、生物识别技术的应用场景

2) 大数据云计算、区块链技术的应用场景

5. 银行业数字化转型的现状

1) AI助手赋能银行业务

2) 人工智能与NLP

3) 智慧网点

4) 金融科技的应用进展与分布

6. 央行金融科技发展三年规划


二、区块链技术与数字货币

1. 数字货币发行背景与动机

1) DC/EP 的概念与属性

2) 央行数字货币与跨境理财通案例

2. 不同类型数字货币的技术与优劣势比较

3. 区块链基本组成和技术原理

1) 信任方式的转变

2) 分布式存储、数字签名、共识机制与智能合约

3) 案例:比特币挖矿

4. 区块链如何让信任产生价值

5. 案例:区块链在供应链金融领域应用场景


三、大数据与智能营销与智能风控

1. 基于大数据的智能营销发展模式

2. 基于机器学习打造全方位的金融风控模型

1) AI智能风控核心

2) 全流程信贷决策闭环

3) 案例-社区算法识别套现团伙

4) 花呗ABS交易要素

3. 产品创新:蚂蚁金服基于动态资产池的消费贷ABS

1) 东证资管-阿里巴巴专项资产管理计划特点

2) 蚂蚁金服的杠杆率

3) 巴塞尔协议

4) 网络小额贷款业务管理暂行办法关键要点解读


四、人工智能AI与智能投顾

1. 智能投顾模式

1) 基于传统金融投资顾问机构的智能化升级产品

2) 基于互联网的智能投顾平台

3) 基于第三方财富管理公司的智能理财平台

2. 智能投顾的推荐算法框架

1) 排序层:产品排序算法

2) 匹配层:产品初筛算法

3. 对话机器人与人机智能交互

1) 智能机器人:断点、外呼、理财、客服机器人

2) NLP模块“意图识别、情绪分析、阅读理解、文本摘要

3) 系统支持:实时触达、多轮对话、智能电销系统

4. 超级自动化RPA技术及应用场景介绍

5. 超级自动化赋能零售金融提质增效

1) 行业案例---智能自动一体化运营管理平台

2) 行业案例---智能营销场景

3) 智慧零售银行:从数据中台到AI中台

6. 5G技术的核心优势及其在金融领域的应用

1) 5G 智能客服升级模式

7. 银行数字化转型的核心:中台战略模型

8. 走向未来:Bank 4.0与开放银行

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