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汽车行业变革洞察与应...

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汽车行业变革洞察与应对暨汽车投资经营的大数据决策法

发布日期:2022-07-18

123

课程对象

总裁,高层管理,中层干部,基层主管

课程收益

老师介绍

曾涛

大数据决策专家

常驻地址:北京
擅长领域:《新能源与车联网的大数据趋势及决策》 《易精大数据决策》
详细介绍: Ø 原花旗银行中国区旗舰行行长 Ø 原某民营银行筹建组成员,总行零售部负责人 Ø 现某私募基金管理公司创始合伙人 Ø 银监会注册中国银行业高级管理人...

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汽车行业变革洞察与应对暨汽车投资经营的大数据决策法

发布日期:2022-07-18

123

课程大纲

一、课程简介

今天,汽车行业最重要的关键词是“变革”! 

市场在变:2018年中国汽车市场历史上首次出现负增长,而新能源汽车逆市飞扬;政策在变:新能源汽车的最大助力是国家和地方的补贴政策,而2019补贴退坡在即。以零排放为目标的国际清洁能源趋势看起来势不可挡,全球主要的汽车大国都提出了甚至堪称激进的汽车变革引导政策。而更大的变化来自消费者,更多的年轻人开始接受以共享方式替代购买汽车;最大的变化是汽车本身,以车联网、自动驾驶为代表的数字化变革已喷薄而出,原来汽车不仅是汽车……

一切都在变革之中,唯一不变的是“变革”本身,焦虑中的我们该如何面对?

课程紧紧围绕着对变革的洞察,分成了“能源变革”、“出行变革”、“数字变革”和变革应对等七个主要部分。重点分析了三大变革下的汽车行业挑战、机会和技术发展路线,激发学员主动思考为什么选择进入或者坚守在这个行业。

变革谁都看得到,但是如何选择正确的决策,变风险为机遇?从这部分起,课程中心为帮助非数据专业的高管层掌握极简大数据决策法,学会使用分析工具,来进行投资决策的盈利预测精算。有了准确的决策才是第一步,业绩是靠团队干出来的。汽车产业链如此复杂,想执行到位,就需要建立数据体系来驱动企业团队的精细量化运营。数据驱动运营内容涵盖了营销、车型设计和售后服务。

课程最后一部分是互动,讲师将带领学员以分组辩论的形式来尝试大数据决策方法。

整个课程不会出现复杂的数据算法,专为非数据专业的企业决策高管和执行层骨干而设计。

二、课程特点

实战百分百

做为一名至今活跃在新能源和车联网数据挖掘第一线的互联网老兵,曾涛老师具备程序员、架构师、技术总监、首席运营官、创业者、创业教练和大数据咨询专家的丰富经历,能与企业中的业务运营和研发岗位做深度实操互动。

探索未知

大数据挖掘技术算法本身不是智慧,智慧源于坚守一线的经营者和日夜兼程的研发团队。曾涛老师将引导学员用智慧去驾驭大数据和AI,因此,每堂课都会有不同的现场决策结果,每堂课都不是单向传授,而是一场充满惊喜的探索之旅和智慧盛宴。

独创理论

首创《易精大数据决策》理论,与流行的大数据课程不同,关注经营者在大数据时代的生存定位,阐述人与数据的竞争合作机制。课程以逻辑认知方法、客户价值精算和数据逻辑导图工具为三维驱动,实现团队智慧数据化,完成精准决策和高效执行闭环。

逻辑思维

课程环环相扣,前后自成逻辑,严谨论证贯穿全程,引导学员主动思考,重构数据逻辑思维模式,全程无“尿点”。

三、讲师介绍

曾老师

资深大数据分析师和新能源汽车专家,常年活跃在互联网、新能源和车联网大数据挖掘第一线,首创《易精大数据决策》理论。

清华能源互联网研究院特邀专家,北大纵横商学院特聘讲师。

现任易开出行首席数据官兼首席技术官。

互联网产品架构师,曾任新浪研发中心总监和邮箱事业部总经理。

清华大学电机及应用电子技术系学士,电力专业。

北京大学光华管理学院工商管理硕士。

四、主要项目

主持清华能源互联网研究院的新能源汽车经营与安全大数据研究课题主持建设新能源汽车分时租赁领域领先的人车桩三位一体大数据决策平台。该平台对消费者全生命周期数据挖掘和全工作岗位数据绩效追踪,创造了建成当年单车日收入提升74%,年总收入提升129%,公司人均效率提升35%的佳绩。曾任新浪研发中心开发总监,搭建了新浪网新闻、邮箱和论坛等核心产品的开发及数据架构,为新浪新闻超越网易和搜狐做出主要技术贡献。后负责新浪邮箱事业部,任职期间推出了当年收费邮箱市场份额第一的新浪VIP邮箱。

五、课程模式

中文教学、面授和互动交流

六、受众对象

决策层高管执行层骨干

七、时间安排

课程全长一天。

八、课程目录

汽车行业趋势:变革30年未遇之市场大变中国产业政策变革变革中的机遇及精算方法能源变革电网充电企业燃油与电动对比中外技术先进性对比国际趋势及中外对比车辆端最大变革进行中能源端企业的雄心和困难车网融合:V2G梯次利用和残值回收出行变革从马车到赛马共享新能源汽车与共享单车对比租售一体化 数字变革电机电控电池车辆数字化三体:车桩人网联 变革应对数据驱动营销数据驱动服务数据驱动设计决策:投资盈利精算预测执行:数据驱动经营未来已来自动驾驶孪生数字经营课堂互动

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