【课程背景】
数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。
想要梳理清楚纷繁复杂的数智化转型技术并找到关键点？
想要了解您所在行业的数智化转型案例以及背后的经验教训？
企业有意尝试数智化转型，但立项时却无从下手，难以形成具体方案？
企业已经立项的数智化项目，总是半途而废或者草草收场，却找不到原因？
公司业务部门和IT/算法部门的同时沟通存在障碍，导致数智化项目推进缓慢？
所有答案将在课上揭晓！
【课程收益】
Ø 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
Ø 了解您所在行业的数智化转型案例，以及背后的经验与教训
Ø 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适企业转型突破口并形成方案
Ø 游戏式编码平台，1秒上手掌握编程思维，让数智化项目推进更顺畅
Ø 有趣的互动实例，3小时掌握数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
Ø 企业中的流程与人类的神经
Ø 企业中的信息与人类的神经信号
Ø 数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
Ø 感知：获取原始数据
Ø 认知：抽取关键信息
Ø 推理决策：形成计划
Ø 反馈动作：实施计划
小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
Ø 基础设施：解除计算机的能力封印
Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
Ø Digitization：无纸化
Ø Digitalization：高效化
Ø Digital transformation：无人化
Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：HR绩效智能评估系统
二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟
Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Ø Dot & Line：知识图谱
Ø X-Ypairs：知识抽取
Ø X1-X2 pairs：推荐匹配
Ø Y→X：生成万物
Ø Y only：超越人类
Ø 人工智能发展的终点
案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
Ø 价值驱动 or 数据驱动
Ø 机器学习 ≠ 江湖算命
Ø 数据模型 VS 机理模型
Ø 大数据 ∪ 深度学习
Ø 行业专家 || 客观事实
Ø 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，关键部件寿命预测，黑色素瘤智能诊断，滴滴/百度自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
三、文科生如何1秒上手，掌握编程思维
1、基础准备
Ø 游戏式编程环境介绍
Ø 与现有的智能体互动
案例：扬言要毁灭人类的智能体“索菲亚”
2、什么是编程思维
Ø 编程：人类与计算机的沟通手段
Ø 编程思维：师傅“教”徒弟的思维
Ø 编程思维进阶：利用“流程”，“量化”解决问题的思维
3、函数&变量：数字世界中的量化根基
Ø 变量：数字世界的万能盒子
Ø 函数：数字世界的万能机器
Ø 利用Python编写自己的首个变量和函数
4、循环&判断：数字世界中的流程核心
Ø 循环：重复劳动的终结者
Ø 判断：师傅能教好徒弟的关键
Ø 动手利用所学知识改造“索菲亚”
5、编程思维在工作中的运用
Ø Epic→task：系统需求开发背后的编程思维
Ø 如何利用编程思维，打破与IT人员的沟通屏障
授课方式：依托自研的游戏式编程平台展开，用户需要完成一个又一个小任务来获取分数，学习知识。
四、如何利用有趣实例，快速掌握数据思维
1、背景介绍
Ø 如何预测男生是否会受女生欢迎
Ø 数据炒菜论：如何用AI分析大数据
2、数据准备
Ø 如何用Python爬取数据
Ø 动手将excel导入编程环境
Ø 利用Python快速处理excel文件
3、数据分析
Ø 利用Python快速观察数据分析
Ø 利用Python对数据进行统计学分析
4、模型训练
Ø 员工：负责干活的AI模型
Ø 老板：负责挑错的AI工具
Ø 经理：负责指路的AI算法
Ø 动手训练自己首个AI模型
小互动：请三名学员，通过小游戏现场模拟AI学习过程
5、结果可视化
Ø 利用Python绘制简单的散点/折现/柱状图
Ø Python可视化进阶展示-如何制作负责可视化系统
授课方式：依托自研的游戏式编程平台展开，用户需要完成一个又一个小任务来获取分数，学习知识。
6、总结
Ø 用数据思维换个角度看世界
Ø 解封你未曾意识到的“资源”
Ø 解封你未曾意识到的“力量”
五、如何在3小时内，找到智改数转突破口并形成方案
1、以价值为导向的头脑风暴
Ø 痛点问题罗列
Ø 痛点问题排序
2、X方向的可行性收敛
Ø 成因分析
Ø 关联性分析
Ø 样本质量分析
3、Y方向的可行性收敛
Ø 标签客观性
Ø 标签经济性
4、行政可行性收敛
Ø 横向行政跨越
Ø 纵向行政跨越
5、方案展示及讨论
Ø 专业可行性提升
Ø 行业可行性提升
授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。
