【课程背景】
数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。
究竟什么是数字化转型，它到底有几个阶段，您所在的企业正处于那个阶段？究竟什么是人工智能，它与数字化转型的关系如何？
人力资源领域有何种数智化的实战案例，从这些案例中能总结出何种成功经验和失败教训？
您所在的企业，以及您个人该做些什么来拥抱上述的技术变革？
所有答案将在课上揭晓！
【课程收益】
Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
Ø 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
Ø 了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训
Ø 认识到您部门所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告
Ø 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】公司各级人力资源岗。
【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）
【课程大纲】
一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术
1、数字化转型是什么
Ø 企业中的流程与人类的神经
Ø 企业中的信息与人类的神经信号
Ø 数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
Ø 感知：获取原始数据
Ø 认知：抽取关键信息
Ø 推理决策：形成计划
Ø 反馈动作：实施计划
小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
Ø 基础设施：解除计算机的能力封印
Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
Ø Digitization：无纸化
Ø Digitalization：高效化
Ø Digital transformation：无人化
Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么
1、人工智能的2大底层原理
Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟
Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Ø Dot & Line：知识图谱
Ø X-Ypairs：知识抽取
Ø X1-X2 pairs：推荐匹配
Ø Y→X：生成万物
Ø Y only：超越人类
Ø 人工智能发展的终点
案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
Ø 价值驱动 or 数据驱动
Ø 机器学习 ≠ 江湖算命
Ø 数据模型 VS 机理模型
Ø 大数据 ∪ 深度学习
Ø 行业专家 || 客观事实
Ø 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，四川省某著名5A级景区客流预测项目，黑色素瘤智能诊断，滴滴/百度自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
三、HR数智化技术的应用现状
1、数智化“选”人
Ø 用AI匹配最合适的人才
Ø 用AI完成自动精准面试
2、数智化“用”人
Ø 用AI完成入职引导
Ø 用AI完成日常流程审核及统计（如请假等）
Ø 用AI完成绩效评估及薪酬评定
Ø 用AI完成岗位匹配及工作调动
Ø 自动检测员工不良行
3、数智化“育”人
Ø 用AI为员工制定个性培训计划
Ø AI智能教练，帮助员工提升绩效表现
4、数智化“留”人
Ø 用AI识别员工压力并帮助克服
Ø 用AI预测员工核心需求提升留任率
5、数智化“离”职
Ø 用AI预测员工离职率
Ø 自动准备离职诉讼策略及材料
案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等
四、HR数智化技术的未来发展和挑战
1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”
Ø AI充分发展后的社会是什么样的
Ø 人类永远不会交给AI做的事情
Ø AI永远只能是人类的“助手”
2、HR数智化技术面临的挑战
Ø 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
Ø 马太效应可能会再次灵验
Ø 数智化很难“抄作业”
2、HR数智化带来的机遇
Ø 从简单重复劳动中解放
Ø 解封你未曾意识到的“资源”
Ø 解封你未曾意识到的“力量”
Ø 后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效
案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等
