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数据分析处理及Pow...

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数据分析处理及Power BI应用实战

发布日期:2022-04-13

573

课程对象

企业全体员工

课程收益

熟悉并掌握企业数字化转型的关键并搭建数字化平台的方法; 掌握PowerBI重要功能及操作方法,结合工作场景数据进行针对性高效数据分析; 掌握利用PowerBI进行数据可视化的方法,能够设计精美可读的分析报告; 掌握利用PowerBI进行业务分析的全流程方法,能够把控并实施进行业务分析从数据收集到呈现的各个关键步骤。

老师介绍

魏凌睿

“互联网 大数据”运...

常驻地址:成都
擅长领域:数字化转型、大数据、5G、物联网、区块链、数据分析
详细介绍: 赵志强老师   企业数字化转型领航人 20 年大数据与人工智能应用实践经验 哈尔滨工业大学软件工程硕士/企业管理博士 哈尔滨工业大学、东北...

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数据分析处理及Power BI应用实战

发布日期:2022-04-13

573

课程大纲

课程大纲

第一讲:企业所面临的数字化转型

一、企业数字化转型原因

1.数字化改变商业模式

数据变机会→机会变服务→服务变收入

2.数字化建立企业优势

1)业务优化

2)业务转型

3.数字化提升使用体验

二、数字化转型核心要素

1.以数据为中心的智能化发展目标

1)用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统

2)把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统

3)基于数字化进行业务和管理决策

2.数字化平台的构建

1)建立在业务基础上的IT系统

2)数字化平台构建的实施步骤:连接→实时→精准→拉取→扩展

3)建设和数字化平台运作匹配的文化

4)新旧平台的平滑过渡

三、员工在企业数字转型中应该作出的应对

1.IT思维和业务思维相融合

2.培养开放共享的心态

3.围绕以用户为中心

4.提升数据分析处理能力


第二讲:数据分析理论基础

一、标度的选择使用

——量化感觉、态度、喜好的方法

二、频数呈现的选择使用(衡量对总体水平的作用程度)

1.饼图

2.条形图

3.直方图

三、基于统计方法的分析

1.分析异常值与偏斜数据

2.均值VS中位数VS众数

3.全距/四分位数的使用

4.百分位数与箱线图的使用

5.方差VS标准差分析变异性VS分散性

6.利用概率进行分析

四、基于统计方法的决策

1.比较法进行决策

2.组合法进行决策

3.贝叶斯方法进行决策

4.快省树方法进行决策

思考:优秀员工如何选用统计指标进行评价

案例分析1:某某企业员工加薪方案的选择

案例分析2:用户购买公司产品概率的分析

案例分析3:假设检验与数据证伪保证决策结果的正确

综合示例:运用统计指标分析销售数据寻找方法提升某产品的销量


第三讲:数据分析处理——PowerBI

一、PowerBI基础

1.PowerBI的功能

2.PowerBI特性

二、开始使用PowerBI

1.加载报告

2.添加一张卡片

练习:卡片添加练习

三、筛选器和表

1.切片器

2.更多列

3.表

练习:筛选器和表的练习

四、进行数据变换

1.数据转换基础

2.数据清洗

练习:数据变换练习

五、查询编辑器

1.加载前转换

2.字段聚合

练习:结合个人工作数据练习

六、数据转化和设置列

1.列转换

2.格式化货币

3.用地理数据制作地图

练习:数据转换和列设置练习


第四讲:数据可视化操作——PowerBI实现有影响力的可视化呈现

一、可视化对象

1.根据场景选择正确的可视化对象

2.选择适当工具建立正确视觉

练习:视觉设置练习

二、可视化美化

1.视图美化

2.编辑属性

练习:美化练习

三、排序和更多格式

1.数据排序

2.切片器的使用

练习:结合个人工作数据的练习

四、数据下钻与筛选器

1.层次结构的使用

2.添加筛选器

3.关闭交互按钮

4.筛选器的高级应用

练习:数据下钻和筛选练习

五、基础数据和层次结构

1.查看数据

2.创建层次结构

练习:层次结构练习


第五讲:数据分析计算——PowerBI数据分析表达式DAX

一、表计算和列计算

1.创建密码

2.DAX函数嵌套

练习:计算基础练习

二、度量计算和快速度量

1.平均功能

2.产品数量

3.利润率

练习:结合个人工作数据的练习

三、计算功能和度量

1.CALCULATE函数

2.第一个快速度量

练习:度量计算练习

四、基于时间的计算

1.CALCULATE和日期

2.上年利润

3.季度环比变化


PowerBI综合练习:

1)设定本次练习的目标

2)根据工作业务流程设定分析场景和分析框架

3)设定数据分析衡量的指标体系

4)利用PowerBI进行数据分析

5)利用PowerBI进行可视化呈现

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