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把握技术趋势,拥抱数字化转型——万物互联的智能大数据时代

发布日期:2022-04-13

85

课程对象

企业全体员工

课程收益

掌握企业数字化转型的五大阶段的各个关键抓手; 熟悉数字化转型的数据架构—云计算,掌握企业云计算设计架构; 熟悉数字化转型的路径即核心要素,理解企业数字化转型战略即相关策略; 掌握数字化转型的核心基础方法、大数据特征及关键分析思想; 熟悉数字化转型的目标,掌握设定适合企业的数字化目标的方法; 熟悉数字化转型的数据重要来源—物联网以及数据传输承载关键技术,掌握数字化转型过程中关键场景对于物联网和5G的应用需求分析方法。

老师介绍

魏凌睿

“互联网 大数据”运...

常驻地址:成都
擅长领域:数字化转型、大数据、5G、物联网、区块链、数据分析
详细介绍: 赵志强老师   企业数字化转型领航人 20 年大数据与人工智能应用实践经验 哈尔滨工业大学软件工程硕士/企业管理博士 哈尔滨工业大学、东北...

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把握技术趋势,拥抱数字化转型——万物互联的智能大数据时代

发布日期:2022-04-13

85

课程大纲

课程大纲

第一讲:企业数字化转型的由来与实质

一、企业数字化转型原因

1.数字化改变商业模式

数据变机会→机会变服务→服务变收入

2.数字化建立企业优势

1)业务优化

2)业务转型

3.数字化提升使用体验

二、数字化智能商业模型

1.数字化转型成熟度模型

2.数字化转型成熟度评估

3.业务与数字技术“双轮驱动”

三、数字化转型核心要素

1.智能化发展目标(以数据为中心)

1)用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统

2)把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统

3)基于数字化进行业务和管理决策

2.构建数字化平台

1)建立在业务基础上的IT系统

2)数字化平台构建的实施步骤:连接→实时→精准→拉取→扩展

3)建设和数字化平台运作匹配的文化

4)新旧平台的平滑过渡

案例:华为的数字化转型


第二讲:以大数据为理念的管理与运营(企业数字化转型核心基础)

一、大数据现状

1.大数据时代的标志

2.六大趋势推动大数据发展

3.HypeCycle技术趋势对大数据的判断

4.新基建战略对大数据的定位

5.数字中国的内容

案例:阿里双11

二、大数据4V特征

1.数量大

2.多样性

3.速度快

4.价值性

案例:大数据4V特征在数字化全量全连接中的应用

三、把握大数据的三个关键

1.更多——全样本透视本质

2.更杂——透过混杂性适配场景应用

3.更好——把握相关性,提供更好服务

案例:三个关键对数字化实时反馈的影响

四、大数据分析

1.大数据分析的困难

2.数据即服务DaaS

讨论:数字化转型中我们应该关注工作中的哪些管理数据和业务数据,它们的价值和应用难点有哪些?

五、大数据应用

1.被动式演变成预判式

2.大数据商业价值

3.大数据在行业的应用

案例1:大数据在电网、城市治理、大数据商业、智慧城市建设等方面的应用

案例2:阿里巴巴数据治理实践

练习:猜猜他是谁?

讨论:企业数据治理——如何管好用好数字化平台的数据?


第三讲:以大数据为基础的数字化转型目标(智能化)

一、智能问题本质是数据问题

案例:领英人力资源智能化管理的本质

二、数据挖掘:人工智能的关键

讨论:信息化和智能化的区别

三、人工智能的认知

案例:AlphaGo带来的启示

二、人工智能的发展

第一阶段:模仿逻辑—鸟飞派

第二阶段:数据驱动 超级计算

第三阶段:深度学习 大数据

案例1:智能制造解决方案

案例2:员工体验的提升

案例3:智能作业平台

讨论:从价值链的角度提出适合本企业的数字智能化应用方案

总结:智能运营中心(智能办公系统):市场/销售(数字化营销)→产品/服务研发(研发协同平台)→制造(智能工厂)→售后服务(智慧运维)


第四讲:以5G和IOT融合为重要数据来源和传输承载

一、新技术选用标准(是否顺应趋势)

标准一:更少能量

标准二:更多信息

二、不同视角看技术发展

1.通信视角:5G

2.计算机视角:IOT

3.两种视角的统一性

三、第一、二、三代互联网和1G到5G的关系

1.互联网发展路线

2.移动通信发展路线

3.网络融合趋势带来的市场机会

案例:我们生活和工作环境和模式的变化

四、透视5G

1.5G市场规模

2.5G商业架构

3.5G“真”应用特点

1)大带宽、速度快

2)高可靠、低时延

3)支持海量并发

案例:伪5G应用

4.5G产业链分析企业定位

5.5G应用方向

节能、行为追踪、移动大数据、实时服务、商业系统升级、高速网络、高可靠性网络

五、IOT是5G核心应用

1.物联网起源——特洛伊咖啡壶

2.物联网认知四大误区

3.物联网场景应用

1)智慧社区

示例:智慧社区场景

案例:物联网冰箱

2)智慧地球

示例:智慧地球场景图

案例:智慧城市、智慧交通、智慧水资源、智慧医疗、智慧城管

4.物联网体系

5.物联网技术基础

1)传感器

2)条码技术

3)RFID

4)无线传感网络

5)物联网大脑—云计算和大数据

6.物联网应用

家居、交通、物流、安防、农业、工业、医疗、电网、环保

讨论:巧妇难为无米之炊——企业基于5G和物联网的数据获取和传输设计


第五讲:以云计算为抓手的数据存储和管理

一、云计算发展三大阶段

1.IaaS

2.SaaS

3.PaaS

案例:阿里云的发展

二、云计算和企业的关系

1.IT化向数字化转变带来的挑战——存储和计算模式

2.云计算是企业数字化转型必备基础设施

案例:华为数字化转型过程中云计算的应用

三、企业云计算三种形态:公有云、私有云、传统IT系统

思考:企业需要云数据中心吗?我们该选用什么形态的云平台?

四、如何设计企业云计算体系架构

1.分析组织架构和业务流程评估上云条件

2.厘清上云业务和本地业务保证流程畅通

3.评估成本与效率把握上云进度

4.建立必要的安全屏障保障数据安全

讨论:我们的业务如何上云?相关体系架构如何设计?

五、数字化转型的基础设施建设(云计算和物联网的融合设计)

1.云计算是实现物联网的核心

2.物联网如何促进云计算发展

案例1:智能电网

案例2:数据中台和云计算的结合——贝壳找房

案例3:云平台支撑下的物联网全场景智能生活

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