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管理者数据能力晋级

  • 课程简介
  • 课程大纲

管理者数据能力晋级

发布日期:2022-03-26

184

课程对象

中层干部

课程收益

老师介绍

赵兴峰

实战数字化转型与数据...

常驻地址:北京
擅长领域:主要专注于企业数字化转型/数据化管理 咨询培训辅导领域: 20年 国际公司数据智能实践,10年 本土企业数字化转型咨询辅导实操落地,12年 丰富授课经验, 3本 数字化转型/数据化管理变革变革/经营数据分析专著(《管理者数据能力晋级》将于2022秋上市)。 企业数字化 培训版权课程(可定制,线上/线下): EMBA/DBA 企业CXO/高层经理人课程: 《数字化转型战略与实战》、《数字化管理升级》、 《数字化商业模式创新》、《数字化领导力》(2022 )。 MBA 企业各职能中层/储备骨
详细介绍: 15年国家级开发区甲方招标采购工作经历 12年政府信息化项目管理工作经历 10年评审专家工作经验 工程硕士,高级工程师职称,PMP 陕西...

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管理者数据能力晋级

发布日期:2022-03-26

184

课程大纲

课程背景

• 数字智能时代已经来临,数据能力已经成为管理者的基本能力。在中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时说「善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功」,这个结论对于企业中的各层级管理者也是一样的,即:「善于采集数据、管理数据、分析数据和应用数据是管理者胜任管理岗位的基本功」,数据能力是数字智能时代管理者的胜任管理岗位关键;

• 越来越多的企业开启了数字化转型之路,在企业数字化转型的初级阶段,「管理者即算法」,管理者需要利用数字智能硬件和软件所采集的丰富数据集做出更好的经营管理决策,提高管理效率,提升经营效益;

• 但是,过去企业经营和管理决策常常依赖于管理者的知识、经验,甚至拍脑袋做决策,管理者并不具备足够的数据管理、分析和应用能力。现在企业已经具备了丰富的数据集基础,需要管理者在数据能力方面进行补课,否则无法跟上数字化转型中企业管理升级的需求。

课程对象

• 企业各职能中高层管理者

• 企业数字化转型小组成员

• 各部门业务分析专职人员、信息部门/数据部门等专职数据分析骨干

教学时长

• 线下课:标准3天,每天6小时

• 教学形式:工作坊(授课约50%,实操约50%)

• 小组研讨形式,为了保证效果,学员人数限制在20-30之间最佳,建议不超过40人。

课程收益

• 理解数字化转型的本质,理解数字化转型过程中管理者的角色变化;

• 学习数据基本知识,理解数据所能够发挥的价值,重视数据管理,提升数据意识;

• 掌握管理数据、分析数据和应用数据的基本方法,以更好地胜任各职能各层级的管理岗位;

• 掌握用数据解决管理问题的实效方法,以及看图说话、用数据讲故事的方法;

• 学会用数据图表表达管理问题,提升管理沟通效率,提升个人影响力和领导力。

内容大纲

第一部分、认知数据与数据价值,提高数据意识

1、认知数字智能时代和数字化转型:提升数据意识

2、管理者数据能力的四个维度:4M模型,认知数据能力和相关知识域

3、数字技术闭环体系:认知闭环体系,从IT思维到DT思维升级

4、数据管理能力:数据基本知识,提高数据资产管理能力

第二部分、管理者数据思维训练

1、数据思维的概念与18个常用数据思维

2、最基本的数据思维模式:对比思维

• 对比思维三要素

• 案例:改变客体,以改变数据对比分析的结论

• 案例:改变对比维度,以改变数据对比分析的结论

• 个人练习:寻找事物对比的各种对比维度

3、最常用的数据思维模式:分类思维

• 分类思维模式是简化认知和简化管理决策的常用方法,分类的基本套路

• 案例:8个两维度分类的矩阵模型

• 小组练习:针对公司日常经营管理的决策对象,构建N个矩阵分类分析模型

4、最有力的数据思维模式:解构思维

• 解构是管理者最重要的简化复杂管理问题的方法,解构的四种方法

• 案例:8个管理问题的解构

• 小组练习:针对某项管理职能或者管理问题,练习利用四种解构方法

5、最有价值的数据思维模式:关系思维

• 事物之间的四种关系

• 提高管理决策确定性

• 案例:三个实战案例,优化资源投入的配置比例,最大化公司产出

• 小组练习:寻找出N个企业经营管理中的Y=F(x)

第三部分、管理者数据分析能力晋级

1、企业经营管理中常用的五种分析方法介绍

2、四种常用的预测分析方法介绍

第四部分、管理者体系化数据应用能力

1、企业数字化管理升级的七个步骤

• 第一步、流程数字化

• 第二步、数据指标化

• 第三步、指标可视化

• 第四步、管理数据化

• 第五步、决策模型化

• 第六步、模型系统化

• 第七步、管理数智化

2、数据指标化管理:提升管理能见度;从流程到管理目标,再到管理数据指标

• 六级流程管理指标化提升管理精细度(颗粒度)——流程管理的级别决定管理的精细化程度

• 体系化梳理数据指标的方法(三步法):检查清单法(六大类数据指标体系化梳理)

• 案例:数据表征业务,洞察管理问题,避免感性判断

• 小组练习:梳理某业务流程环节的管理数据指标

3、拆解数据指标分析维度——解决面对数据无从下手问题

• 五种最常用最基本的对比分析维度:五种对比故事

• 五种对比分析的基本套路

• 案例:销售订单数据表的五种对比分析维度拆解

• 小组练习:企业员工工资数据表的五种对比分析维度拆解

3、数据指标可视化——让数据会说话的基本方法

• 「一图胜千言」,数据可视化本身就是分析方法

• 五种基本对比分析的12种基本可视化表达方式

• 三种误导视觉结论的方法:识别误导和设计结论

4、数据分析报告:如何用数据图表讲述管理故事?

• 用数据图表讲述一个管理问题,达成团队共识,解决管理问题,提升管理沟通效率

• 案例:工资数据表背后的管理故事和可视化图形表达

• 小组练习:用工资表数据制作可视化图形表达一个管理故事

5、数据图表解读的基本方法:数据可视化图表解读8只眼睛

• 案例:看差异、看变化

• 案例:看趋势、看规律

• 案例:看结构、看特征

• 案例:看关系、看关联

6、动态可视化看板(管理者驾驶舱):让管理从周期决策到瞬时决策,敏捷管理,快速响应

• 案例:三类可视化看板演示

• 管理驾驶舱制作五步骤介绍:关键指标、分析维度与可视化表达、排版布局与联动关系

• 小组练习:选择一个管理岗位,手工画出一个数据可视化管理看板

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