前言 大数据的起源

1、大数据早应用在军事领域

2、大数据早在大型国企应用

3、电商行业广泛使用大数据从而快速发展

4、大数据开始进入中小企业

第一单元 大数据的客户洞察和精准营销

1、市场洞察

2、产品设计

3、大数据营销

4、差异化服务

5、自动化管理

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第二单元 大数据下的O2O客户行为预测

1、基于NBA（Next Best Action）收集全渠道的客户信息，从大数据提取客户特征

2、事件式营销

3、线上线下的信息交互，实现实时决策引擎

4、嵌入交互的客户营销流程

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第三单元 大数据体系下的社交化客户运营

1、客户分析和洞察：社交舆情分析

2、社会化营销与获客基于客户关系网络

3、供应链分析客户风险和需求

4、在社会化场景中提供营销和服务

【案例分析】互联网金融的社交红利

第四单元 大数据体系下的客户整合营销体系

1、建立跨渠道、跨部门的协同化、自动化营销管理平台

2、围绕客户体验，促进渠道的移动化，社交化，社区化的客户营销和服务

3、提供从组织到流程、绩效的变革咨询服务

4、企业内部的运营架构

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