课程背景

当今社会发展迅速，技术日益更新换代，而且技术步伐也日益加快，应用到各行各业中，社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难，越来越大的挑战，最明显的例子是订单周期日益缩短，需求越来越难以预测，不可预测的因素增多，产品生命周期越来越短，而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战，企业必须要有更好的应对对策，需要让相关的需求计划人员很好的掌握预测技术这项专业技能，提高预测准确率，以指导后端的供应链运营，如主生产计划、生产和采购的准确性，在精准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略，加强库存控制，降低库存的同时，有效管控风险，从而提高供应链的整体运营管理水平，使企业在竞争中处于不败之地。

课程内容

本培训主要从分析需求管理与流程入手，介绍预测技术，分析预测变化，识别和评估预测变化的风险，及预测准确率分析、评估方法和标准, 及库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习，以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

课程大纲

一、供应链管理基础 - 需求管理

■ 供应链管理的基本概念与供应链管理战略

■ 新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点

■ 需求管理的要素与模式

■ 需求计划职能的重要性

二、预测的基础与形态

■ 预测的分类

■ 定性预测介绍：德尔菲法、主观概率法  

■ 预测基础

■ 预测的几种基础形态及如何判定

■ 定量预测介绍

三、预测技术与模型介绍

■ 定量预测模型：移动平均, 指数平滑  

■ 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：移动平均、指数平滑  

■ 线性回归分析

■ 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：线性回归分析  

■ 案例分析

四、预测技术与模型介绍（续）

■ 预测的季节性指数评估及计算方法

■ 其他高级与复杂模型介绍

■ 课程练习：利用EXCEL分析工具进行预测：季节性分析  

■ 案例分析

■ 预测模型的总结与要点

■ 不同预测的实际应用场景

五、预测准确率评估

■ 预测准确率评估标准公式介绍

■ 预测准确率分析

■ 追踪客户预测的准确率，以做出持续改进

■ 课程练习：利用EXCEL进行预测准确率分析

六、预测制定流程

■ 如何做数据清洗

■ 基准预测与统计预测技术的结合

■ 新品预测与计划

■ 促销预测与计划

■ 电商渠道预测与计划

■ 下市管理

■ 经销商预测与库存管理

七、需求计划与产销协同流程

■ 需求计划职能的重要性

■ 需求预测制定的流程

■ 产销协同预测会议的准备DP需要做哪些工作？

八、库存与库存补货策略 (根据时间选定)

■ 物料结构分析ABC-XYZ法

■ 基于ABC-XYZ分类的物料计划策略和战略采购策略

■ 安全库存策略

■ 安全库存模型与补货模型

九、课程总结