【课程大纲】

模块一、AI入门与趋势

1、AI定义、发展历程与未来趋势

2、AI技术的核心要素：数据、算法、算力

3、AI在各行业的应用概览

4、小组讨论：各个行业中AI的应用场景与价值

模块二、系统化思维

1、系统思考的基本概念与原则

2、识别系统中的反馈循环与延迟效应

3、理解非线性关系与动态平衡

4、系统循环图的构成组件与反馈回路

5、如何应用系统思考优化决策

6、案例练习：绘制一个简单系统的循环图，识别其中的增强回路与平衡回路

7、案例分析：分析一个系统问题，使用问题树与因果链进行层层剖析

模块三、全局化思维

1、AI提示词思维链定义

2、思维链CoT的应用：无样本提示、少样本提示、需求拆分

3、思维树ToT：不同提示词范式对比与选择策略

4、提示词结构框架：ICIO框架、CRISPE框架、BROKE框架、CREATE框架

5、逻辑思维经典方法论：MECE原则、金字塔结构、六顶思考帽、PDCA循环、SMART原则、5W2H思考法

6、实战演练：应用逻辑思维方法论，对给定问题进行结构化分析与解决

7、小组练习：设计一个AI提示词的思维地图，展示其逻辑结构与关键要素

模块四、数据化与智能化思维

1、大语言模型的常见参数与特性

2、AI提示词封装：Dify的概念与应用

3、智能体开发实践：基础流程与关键步骤

4、实战演练：使用Dify工具对一组AI提示词进行封装，优化其表达与效果

5、小组项目：设计一个简单的智能体应用方案，包括功能描述、预期效果及实施步骤

模块五、AI伦理与责任

1、AI伦理原则：透明度、公平性、隐私保护等

2、AI决策的可解释性与信任问题

3、AI误用与滥用案例分析

4、小组讨论：讨论AI伦理在特定应用场景中的重要性，并提出确保伦理合规的建议