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数字化时代的供应链大...
数字化时代的供应链大数据分析及应用实践
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课程目标
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课程大纲:
第一天
供应链管理中的大数据应用概述
大数据应用的本质
应用的几大方面
应用的几大抓手
数据的采集
分组讨论:根据给定的案例,需要采集哪些数据,数据来源于哪里
应用数字机器人做数据采集
数据治理
数据治理的重要性
数据治理的几大原则
分组讨论:经常出现的数据质量问题以及应对方法
案例讲解:物流成本数据规范应用
案例讲解:如何通过数字机器人、数据库及可视化建立高效的数据质量管控应用
第二天
数据更新与管理
更新需要注意的细节
应用数据库进行大数据的管理和应用,建立一个“小中台”
数据建模
数据建模的基本概念
案例分析1:库存管理的数据建模
案例分析2:供应链控制塔的数据建模
数据分析
指标与维度的设定:案例分析-分组讨论
实际案例应用讲解1:某500强制造型企业的供应链控制塔
库存管理
总交付成本
风险链
实际案例应用讲解2:某行业龙头企业的跨境供应链控制塔(B2B,B2C)
客户画像
商品画像
海外仓产销协同补货计划
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