课程简介：

生产计划排程是制造型企业生产运营的主线和难点，具有很大的经验性和灵活性，经常依赖少数计划人员的经验，企业如何在个性化、数据化的智能制造趋势下，针对不同订单的排程原则，应用APS（高级计划排程系统），**数据与算法制定相对**优的计划将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程在介绍生产计划体系的基础上，结合近年智能制造、大数据、APS等技术，**实际案例的学习，让计划管理人员快速理解并掌握未来智能排程的趋势。

课程目标&收益：

1. 理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战

2. 完整了解生产计划的核心体系

3. 大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用

4. 国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享

5. 典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

课程大纲

**部分  挑战：智能制造对生产计划带来的转变

l  正确理解智能制造：首先是国家战略

l  从精益化到智能化的演进路线

l  智能制造的三种创新模式：战略、运营与服务

l  端到端网络化、定制化对计划管理带来的挑战

l  智能工厂的目标：数据 算法驱动

l  生产计划管理的挑战：数据的海量与时效

l  趋势：基于大数据的动态生产计划排程是必然

l  补课大数据与计划体系的若干主题

第二部分  体系：生产计划的完整体系

l  典型的供应链平台与大数据架构介绍

l  牛鞭效应与传统供应链管理的应对策略

l  完整生产计划体系的5级逻辑

l  从预测开始的计划输入

l  为什么采用N 的滚动机制

l  案例：如何基于大数据技术提高预测准确性

l  SOP产销协调的策略、流程与模型

l  主计划的输出：策略均衡与全局**优

第三部分  排程：基于手工作业的体验

l  排程的基本前提条件与目标

l  举例：如何根据紧急系数制定进行生产排程的安排？

l  精益排程的思路

l  设定不同作业目标，正确运用不同的作业排序原则

l  举例：如何运用DD、FIFO、SOT、More法则进行作业排序

第四部分  演变：从MRP到APS的逻辑

l  MRP的核心逻辑分析：基于BOM的无约束系统

l  APS的核心逻辑分析：基于模型寻优的约束系统

l  举例：典型APS软件系统的使用介绍

l  APS的数据输入与排程引擎

l  举例：基于线性规划的排程算法框架应用场景

l  MES系统与排程功能简介

第五部分  畅想：机器学习与智能排程

l  机器学习与人工智能

l  基于BI的智能排程

l  若干核心算法举例（遗传算法GA）

授课专家：李  海

李老师具有多年制造业咨询与供应链管理经验。

针对国内制造型企业的特点和智能制造大趋势，李老师提炼出日臻完整的咨询体系和实施方法，结合在德国工业4.0研修和日本丰田汽车的交流成果，对智能制造和精益物流具有深刻的理解和应用。其企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家，各期公开课学员人数累计超过10000人次，既有管理系统的外资企业，也有快速扩张的民营企业。

李老师善于与企业高层建立信任、畅通的沟通渠道，营造良好的项目运行环境。主要客户遍及汽车、电子、通信、机械、医疗、食品、服装等多个行业，咨询项目以制造型企业的供应链优化、生产计划与库存控制、仓储物流管理等为主。

典型咨询项目包括：

l 浙江XX集团铝轮毂工厂生产物流改善项目

n 项目时间8个月，担任项目经理和高级顾问

n **生产现场布局和物流路线的优化，生产计划体系和车间排程方法的改善以及质量体系的建立，实现汽车配件企业OTD指标的大幅提高（从65%到82%）和关键质量控制点的质量指标改善。

l 南京XX集团的生产运营咨询项目

n 项目时间2期，共计14个月，担任高级顾问

n 国内塑编行业典型的民营企业，在企业**高管理层大力支持下，对企业班组建设、激励体系建立、生产车间精益布局、缝纫车间的生产线平衡以及采购物流等优化，提高了企业整体管理水平和人员意识能力，特别是产品单位能耗的降低和工厂计划体系的规范，大幅提升了企业的行业竞争力。

l 中国首批创业板上市公司郑州XX电子运营管理咨询

n **期项目6个月，担任项目经理和高级顾问

n 精益项目，负责生产计划改善和库存控制咨询项目。对企业实现大规模产业化能力的提升奠定了坚实的基础，其中一期库存周转率提升15％，SOP（销售运作计划）机制的建立对企业销售模式与生产模式的匹配确定了具体的方法。

l 中国运动服饰著名品牌香港上市公司XX集团工厂仓储物流优化项目

n 项目时间2期，共计14个月，担任项目经理和高级顾问

n 对其服装原材料、鞋业原材料以及服装和鞋业成品仓库实施系统化改善，包括仓储规划、现场布局、物流设备、标识系统建设、呆滞物料清库盘点、仓储作业流程规范、绩效指标建立等内容，大幅提高仓储进出库效率（成品仓出货时间缩短35%），有效降低仓储作业成本和劳动强度，得到客户高度好评：“我们就需要这样给现场更多细节指导的咨询顾问！”

l 上海XX智能仪表有限公司（德资）智能工厂规划项目

n 项目时间18个月，担任项目经理和高级顾问

n 结合上海G60科创走廊建设，XX上海工厂为打造集团智能化标杆工厂，结合厂区扩建和MES、APS系统实施，立足智能化和系统化布局建设启动智能工厂规划项目。

n 项目工作分为两个大的阶段，工厂大布局和车间精益布局。经过一年半的规划实施和建设，工厂格局与运营管理焕然一新。其中工厂物流整体效率提高25%。结合XX工厂各个不同工艺车间的特点，完成自动化和信息化升级，其中注塑车间的集中供料和自动化传输，直接降低40%以上的WIP，节省30%的物流成本。

同时李老师讲授的《供应链管理的数字化创新》、《工厂智能物流的规划与实践》、《工厂运营大数据管理》、《仓储日常管理实务》、《智能趋势下的生产排程与APS》等课程深受广大学员好评，学员反馈李老师学识丰富、思维敏锐、条理清晰、逻辑性、实务性强，善于针对学员和企业的实际需求组织课程内容，用生动丰富的实际咨询案例与学员共同探讨解决方案，课程内容翔实，案例生动。

热门课程：

工厂智能物流的规划与实践    高效仓储管理与库存控制

制造型企业的供应链管理      仓储日常管理实务

工厂运营大数据管理          采购人员核心技能训练

智能趋势下的生产排程与APS

内训和咨询服务企业：

l l汽车及其供应链行业：

沈阳宝马、上海大众、东风本田、长安福特马自达、上海现代摩比斯、北京汽车、苏州莱顿汽车零部件、浙江郑泰集团（汽车铝轮工厂）、无锡威孚高科技集团、上海科士达华阳汽车电器、李尔汽车配件

l l电子电气行业：

青岛海尔、青岛海信、青岛安普泰克（AMP）、上海美敦力医疗器械、飞利浦（上海总部）、上海先进半导体、青岛海尔、青岛海信日立空调、河南汉威电子、浙江德力西电气、上海开利空调、南京熊猫电子、上海张江微电子、苏州伊顿电器、苏州优利康听力技术

l l医药食品行业：

上海荷美尔食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里粮油、无锡纽迪西亚制药、河南宛西制药、山东保龄宝生物科技

l l机械装备行业：

中车株洲电机、长沙中联重科、百得工具（上海中心）、中车株洲机车、沃尔沃重工、上海汽轮机、上海神开集团、苏州迅达电梯、苏州EXPRESS电梯、浙江盾安集团、沈阳爱默生环境技术、常州奥斯迈医疗器械

l l化工钢铁行业

南京扬子巴斯夫、上海宝钢集团工业技术公司、青岛圣戈班玻璃、河南金山化工

l l能源动力行业

国电联合动力、浙江国华宁海电厂、金风科技（北京）天诚同创、扬州晶澳太阳能、南京南瑞继保

l l服装行业

特步（中国）有限公司、申洲制衣

l l其他

台积电半导体（上海）、沈阳东软集团、上海安吉物流、上海东冠纸业、苏州吉田建材、北京天开园林、南京火天集团