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Excel—专业级商务数据分析和可视化综合应
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课程目标:
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课程大纲:
导入知识
(本内容为Excel必备)
Excle界面介绍:
Excel数据类型分析:在Excel的单元格中可以输入多种类型的数据,如文本、数值、日期、时间等等。下面简单介绍这几种类型的数据。
1.文本数据(text)
2.数值型数据(value)
3.日期型数据和时间型数据
4.逻辑型数据
一、数据分析进阶:数据类型分析及高级函数的使用
统计函数:sum,count,max,min,max,average,countifs等
字符串函数:left,right,mid,find,text,len等
日期和时间函数:today,now,weekday,weeknum,datedif,networkdays等
逻辑函数:if,istext,and,or,iserr,iferror等
数据查询:vlookup:数据查询从这里开始,必备技能
a)数据库三范式
b)精确和近似查询
c)Vlookup数据查询,数据查询实现的原理分析
d)全新xlookup函数的使用
e)Filter查询函数的使用
f)Unique,textjoin等数组函数的应用
二、数据分析第二步:数据清洗
数据分析:导入数据-清洗数据-分析数据-数据可视化的思路解析
数据清单规范化要求
构建列表的方法:
初探Powerquery M函数的使用,以Text.Remove作为进行文本信息提取
数据的查询:多数据源的使用
高级查询:文件夹查询
文件合并
文件追加
文件共享及协同工作的使用方法和规范
案例:销售数据的整理
三、数据高级分析:数据建模和矩阵分析
数据分析的主流三大方法:描述性统计,对比性统计,数据模型分析和统计
数据模型的主表和从表概念
数据库关系:多对一,多对多,一对一分析
主键,联合主键,外键,上下文关系,内部和外部筛选器分析
建立数据模型:星型结构和雪花结构分析
文本从表的建立手段
日期表的建立
数值型数据类型的分析手段
案例:销售业绩分析
四、图表制作与动态高级图表分析
Excel数据可视化的手段分析
a)条件格式
b)迷你图
c)地图
d)图表
自定义类型图表
深入应用图表各类设置
混合图表
切割的堆积柱形图
在折线图中添加直线
创建雷达图表
创建散点图表
动态图表
数据分析仪表盘的创建
a)使用切片器创建数据仪表盘
b)切片器深入分析