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数据化供应链预测和计划管理
培训对象： 分享精彩的实战案例来探讨采购工作的开展企业总经理、采购总监/经理/主管、生产/品质/计划/物料经理、资深采购工程师等
课程目标： 了解采购谈判的特点与基本原则； 了解优秀谈判者的特质与成功谈判守则； 认识到谈判前的准备工作与信息收集重要性； 明确完整的谈判流程，如何策划和实施成功的谈判； 领悟谈判的策略与技巧及注意事项； 学会如何摆脱谈判中僵局的困境； 了解供应商寻源决策与国际寻源遇到的问题； 掌握建立供应商的开发，选择和评估的科学体系； 领悟正确处理供应商管理和内部客户的关系； 了解采购中信息技术的应用与注意事项； 学习供应商年度绩效考核的原则和方法；
费用说明： （包含：培训费、培训教材、增值税发票、证书、午餐及
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培训大纲：
**部分：预测、插单与计划
1、预测的认识，为什么预测总是不准确（预测的数据来源）
2、预测≠计划，很多计划员（planner）基本上是把预测的数据拷贝过来做成计划，我们的计划怎么可能准确，预测需要过滤，如很过滤
----销售预测的误差过大导致我们的采购成本上升
----如何**一定的技术手段使我们的预测数据能够稳定
l l 数据过滤（MTO 、MTS）
l l 还原整个数据过滤的过程（充分利用贵司的信息系统：PP与MM）
3、预测、计划、生产、采购、库存、前置时间等等这么多因素怎么调配——关键在于数据输入
4、紧急插单的应付方案----锁定计划的操作，如何操作，与插单并不矛盾
第二部分：技术研发部门的在供应链里的应发挥的作用及功能
1、技术研发部门对采购成本的威胁
----技术部门指定供应商
----信息不透明 （我们可以引用项目管理的手段PMP 甘特图的作用巨大）
----希望能否改良我们的库存（dead stock）以节约采购成本
----技术方案不成熟，改来改去
2、技术研发的数据应该如何帮助供应链，使供应链的管理更加扁平化
----非标的部件过多
---如何解决技术研发与采购部门、生产部门、销售部门、计划部门的矛盾（边际报告的价值 marginal cost RPT）
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