大数据需要什么人才？
大数据应用开发工程师
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
大数据分析师
此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
数据可视化工程师
此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
数据安全研发人才
此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才
大数据系统研发工程师
这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
南宁达内it培训
达内教育集团成立于2002年，是一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构，是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台。2014年4月3日在美国成功上市，融资1亿美金，是中国首家在美国上市的职业教育集团，成立至今，已形成高端培训、高级人才、青少培训、高端软件为一体...
机构评分：10分
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相关问答
QUESTIONS AND ANSWERS1
回答
2020-12-04
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大数据培训分线上线下两种 一、线上培训，个人不推荐此类方法学习大数据，很难真正掌握大数据技术。这一类培训费用从5000-20000均有。 二、线下培训的费用大概在18000-30000之间，不同的机构价格不同，不同地区价格不同（当然非大数据发达地区的教学质量也比较低）。
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回答
2017-11-06
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回答
2020-11-22
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学习大数据需求什么言语基础？ 首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。 1) Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢? java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop结构。 2) python是非常简单学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好了解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就能够学会python。 3) R言语也能够学习，可是不举荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。
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2020-07-21
回答
1、 对信息的理解。你发送的每一张图片、每一条新闻和每一则广告都是信息。你对这些信息的理解是大数据的一个重要领域。 2、 用户理解。每个人的基本特征、你的潜在特征、每个用户的上网习惯等等，这些都是用户的理解。 3、 关系。广告与微博之间的另一种关系，是广告与微博之间的另一种关系。当我们用肉眼观察时，微博和视频之间的关系相对简单。
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