数据分析的课程学完能做什么?
我们课程有5个大的阶段(包含了10个小的阶段),每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作,待遇也有所不同,具体来说:
第—阶段:传统数据分析阶段。
本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具:Excel,主要包括但不限于:Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业(如:传统工业、机械制造、零售业等)向数据行业转型的企业。在数据为王的时代,这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里,要求学员具体一定的数据思维,再会使用一些数据分析工具即可从事,这方面的需求量比较大,对人员要求不高,待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间,成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间
第二阶段:业务数据分析阶段。
业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称,它分为有许多不同类型的业务,因此,必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。例如,公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本,或者生产给定产品的成本。再例如,公司可能需要了解其成本细分的总体情况,以确定其把钱花在什么地方或Z赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字,并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习,对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中,将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此,业务分析师必须具备扎实的人际交往能力,并能有效地与他人互动。 对于从事业务分析 的人员一般对他们的技术要求不高,但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后,能从事的职位包括但不限于:业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位,待遇(全国平均)一般对于新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间
第三阶段:BI(商业智能)与可视化分析阶段。
本阶段主要学习MysQL,Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可视化BI工具,使用此工具的目的是可以更加快 速高效及和多种数据源结合(基至大数据结合)处理与分 析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统 互联网及IT企业(用Power BI较多)和大企业(用Tableau较多)都会用到,金融企业FineBI国产报表用的也比较多,为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后,可以从事除第一阶段和第二阶段所有的工种外,还可以从事BI商业数据分析师,可视化数据分析师等职位,待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间,成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间
第四阶段:Python(大)数据分析阶段。
本阶段主要学习 Python语言基础 核心,Python爬虫,Python第三方数据处理与分析库(Numpy,Pandas等),Python可视化库(matplotlib, seaborn,pyechart),数据清洗与处理ETL工具,Hive大数据分析等。本阶段学习完成后,能从事的企业工作职位有:数据清洗工程师,ETL数据仓库开发人员,Python数据分析师,Python爬虫工程师,Hive大数据分析师等,待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月 之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间
第五阶段:数据挖掘与机器学习阶段。
本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用,主要学习的课程有:数理统计、数据挖掘算法,推荐系统,数据挖掘工具(SPSS,SAS),机器学习预测算法,机器学习实战开发等。本阶段学习完成后,能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外,还可以有:数据挖掘工程师,人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间
成都博为峰
博为峰,中国职业人才培训领域的先行者,隶属于上海博为峰软件技术股份有限公司。公司总部位于上海,在北京、深圳、广州、成都、南京、西安、武汉、杭州、重庆、济南、昆山等地均设有分支服务机构。十数年来,博为峰始终坚守教学品质,真诚服务学员,发展至今,每年有大批毕业学员,就...
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我们课程有5个大的阶段(包含了10个小的阶段),每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作,待遇也有所不同,具体来说: 第—阶段:传统数据分析阶段。 本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具:Excel,主要包括但不限于:Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业(如:传统工业、机械制造、零售业等)向数据行业转型的企业。在数据为王的时代,这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里,要求学员具体一定的数据思维,再会使用一些数据分析工具即可从事,这方面的需求量比较大,对人员要求不高,待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间,成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间 第二阶段:业务数据分析阶段。 业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称,它分为有许多不同类型的业务,因此,必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。例如,公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本,或者生产给定产品的成本。再例如,公司可能需要了解其成本细分的总体情况,以确定其把钱花在什么地方或Z赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字,并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习,对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中,将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此,业务分析师必须具备扎实的人际交往能力,并能有效地与他人互动。 对于从事业务分析 的人员一般对他们的技术要求不高,但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后,能从事的职位包括但不限于:业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位,待遇(全国平均)一般对于新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间 第三阶段:BI(商业智能)与可视化分析阶段。 本阶段主要学习MysQL,Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可视化BI工具,使用此工具的目的是可以更加快 速高效及和多种数据源结合(基至大数据结合)处理与分 析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统 互联网及IT企业(用Power BI较多)和大企业(用Tableau较多)都会用到,金融企业FineBI国产报表用的也比较多,为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后,可以从事除第一阶段和第二阶段所有的工种外,还可以从事BI商业数据分析师,可视化数据分析师等职位,待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间,成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间 第四阶段:Python(大)数据分析阶段。 本阶段主要学习 Python语言基础 核心,Python爬虫,Python第三方数据处理与分析库(Numpy,Pandas等),Python可视化库(matplotlib, seaborn,pyechart),数据清洗与处理ETL工具,Hive大数据分析等。本阶段学习完成后,能从事的企业工作职位有:数据清洗工程师,ETL数据仓库开发人员,Python数据分析师,Python爬虫工程师,Hive大数据分析师等,待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月 之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间 第五阶段:数据挖掘与机器学习阶段。 本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用,主要学习的课程有:数理统计、数据挖掘算法,推荐系统,数据挖掘工具(SPSS,SAS),机器学习预测算法,机器学习实战开发等。本阶段学习完成后,能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外,还可以有:数据挖掘工程师,人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间
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一、人工智能 Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。 二、大数据 我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学。但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。 三、网络爬虫工程师 网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。 四、Python Web全栈工程师 全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python Web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以 如果你能力足够,就是Python Web全栈工程师。 五、Python自动化运维 运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦。 六、Python自动化测试 Python这门语言十分,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦! 七、3D游戏开发 Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多实用Python开发的游戏,如迪士尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一个PyWeek的比赛。对于想要进军游戏行业的同学们,Python也是一个不错的选择。 八、业务技术架构评估和优化 代码本身的优劣足以影响到访问效率的高低,而这种影响是很难经过后天的集群和服务器的优化而有所改善的。而具备开发能力,可以使评估技术架构是否合理,哪些地方可以做出调整,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力。
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CAD广泛应用于民用建筑、装饰、城市规划、园林设计、电子电路、机械设计、服装鞋帽、航天、轻工、化工等行业。如果你想在室内设计方面发展事业,你可以学习3D和Photoshop。在室内设计中一定要了解CAD,但是了解CAD之后不一定就能做室内设计了。可以说,CAD是室内设计的工作工具和平台。一个拿着工具站在工作台上的人可能无法工作,就像一支笔可能无法绘画一样。AutoCAD绘图功能强大,用途广泛,已广泛应用于建筑、桥梁、公路、园林、城市规划、工程、环境、给排水、机械、汽车、电子、航空航天、造船、地质、服装等领域。,已成为工程技术人员必备的工具之一。
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意大利驻华使领馆、签证中心 同样是一个非常安稳的工作,有着稳定的收入和非常让人羡慕的工作时间,只是这些政府性机构的就业名额相对少,语言水平和学历有时候会起到决定性作用。
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现如今有不少同学在学平面设计,不知道出来能做些什么工作,平面设计师是一个静态的工作,因此大部分的工作时间是待在办公室或工作室中,主要的工作配置是电脑。平面设计师的主要工作为美术设计及版面编排两大类,美术设计主要是融合工作条件的限制及创意而创设出一个新的版面样式( format ) 或构图,用以传达设计者的主观意念;而版面编排则是以创设出来的版面样式或构图为基础,将文字置入页面中、达到一定的页数或构图中以便完成成品。
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