数据分析的教学形式是怎么样的？

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数据分析的教学形式是怎么样的？

2024-03-25

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必修课（直播）辅修课（录播）企业导师穿插（周末授课），主线侧重于就业必须技术，辅线侧重于高阶晋级技术，即照顾到基础弱的学员，也照顾到基础好的学员，可以让学员在Z短的时间里学到Z全面Z前沿Z实用的数据分析技术。

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数据分析的课程学完能做什么？

2024-03-25

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我们课程有5个大的阶段（包含了10个小的阶段），每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作，待遇也有所不同，具体来说：第—阶段：传统数据分析阶段。本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具：Excel，主要包括但不限于：Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业（如：传统工业、机械制造、零售业等）向数据行业转型的企业。在数据为王的时代，这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里，要求学员具体一定的数据思维，再会使用一些数据分析工具即可从事，这方面的需求量比较大，对人员要求不高，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间第二阶段：业务数据分析阶段。业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称，它分为有许多不同类型的业务，因此，必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。例如，公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本，或者生产给定产品的成本。再例如，公司可能需要了解其成本细分的总体情况，以确定其把钱花在什么地方或Z赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字，并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习，对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中，将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此，业务分析师必须具备扎实的人际交往能力，并能有效地与他人互动。对于从事业务分析的人员一般对他们的技术要求不高，但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后，能从事的职位包括但不限于：业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位，待遇(全国平均)一般对于新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间第三阶段：BI（商业智能）与可视化分析阶段。本阶段主要学习MysQL，Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可视化BI工具，使用此工具的目的是可以更加快速高效及和多种数据源结合（基至大数据结合）处理与分析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统互联网及IT企业（用Power BI较多）和大企业（用Tableau较多）都会用到，金融企业FineBI国产报表用的也比较多，为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后，可以从事除第一阶段和第二阶段所有的工种外，还可以从事BI商业数据分析师，可视化数据分析师等职位，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间第四阶段：Python（大）数据分析阶段。本阶段主要学习 Python语言基础核心，Python爬虫，Python第三方数据处理与分析库（Numpy，Pandas等），Python可视化库（matplotlib, seaborn，pyechart），数据清洗与处理ETL工具，Hive大数据分析等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作职位有：数据清洗工程师，ETL数据仓库开发人员，Python数据分析师，Python爬虫工程师，Hive大数据分析师等，待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间第五阶段：数据挖掘与机器学习阶段。本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用，主要学习的课程有：数理统计、数据挖掘算法，推荐系统，数据挖掘工具（SPSS，SAS），机器学习预测算法，机器学习实战开发等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外，还可以有：数据挖掘工程师，人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间

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数据分析的课程学完能做什么？

2024-03-25

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我们课程有5个大的阶段（包含了10个小的阶段），每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作，待遇也有所不同，具体来说：第—阶段：传统数据分析阶段。本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具：Excel，主要包括但不限于：Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业（如：传统工业、机械制造、零售业等）向数据行业转型的企业。在数据为王的时代，这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里，要求学员具体一定的数据思维，再会使用一些数据分析工具即可从事，这方面的需求量比较大，对人员要求不高，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间第二阶段：业务数据分析阶段。业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称，它分为有许多不同类型的业务，因此，必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。例如，公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本，或者生产给定产品的成本。再例如，公司可能需要了解其成本细分的总体情况，以确定其把钱花在什么地方或Z赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字，并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习，对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中，将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此，业务分析师必须具备扎实的人际交往能力，并能有效地与他人互动。对于从事业务分析的人员一般对他们的技术要求不高，但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后，能从事的职位包括但不限于：业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位，待遇(全国平均)一般对于新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间第三阶段：BI（商业智能）与可视化分析阶段。本阶段主要学习MysQL，Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可视化BI工具，使用此工具的目的是可以更加快速高效及和多种数据源结合（基至大数据结合）处理与分析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统互联网及IT企业（用Power BI较多）和大企业（用Tableau较多）都会用到，金融企业FineBI国产报表用的也比较多，为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后，可以从事除第一阶段和第二阶段所有的工种外，还可以从事BI商业数据分析师，可视化数据分析师等职位，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间第四阶段：Python（大）数据分析阶段。本阶段主要学习 Python语言基础核心，Python爬虫，Python第三方数据处理与分析库（Numpy，Pandas等），Python可视化库（matplotlib, seaborn，pyechart），数据清洗与处理ETL工具，Hive大数据分析等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作职位有：数据清洗工程师，ETL数据仓库开发人员，Python数据分析师，Python爬虫工程师，Hive大数据分析师等，待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间第五阶段：数据挖掘与机器学习阶段。本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用，主要学习的课程有：数理统计、数据挖掘算法，推荐系统，数据挖掘工具（SPSS，SAS），机器学习预测算法，机器学习实战开发等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外，还可以有：数据挖掘工程师，人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间

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会计职称考试的形式是笔试还是机考

2020-10-05

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2020年中级会计考试采用无纸化机考形式。历年都有许多考生因为不熟悉机考模式，而出现有答不完卷或发挥失常的情况。所以建议备考期间小伙伴们找一个高度贴合的模拟系统进行考前实操，提前熟悉机考流程，适应电脑答卷。

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