计算机专业转行大数据难吗?
计算机专业的同学比零基础的同学有很大的优势,因为大数据是以计算机为基础的领域,所以在大学里已经学了很多计算机技能,具备学大数据的基础,公司喜欢有解决实际问题的能力,可培养价值的员工,计算机专业的学生在大数据方面可塑性强,学习能力强,上手快。
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自学大数据没有正确的辅导和实践经验,参与作业后很难被公司认可。一方面会认为自学在专业能力上还不好,自学的知识和技术会比较短,今后的作业会有很多困难和挑战。参与过大数据规划实践的学生,能够了解实践和组织学习的优势和知识系统愈加完善,专业水平显着高于自学成才的学生,更不用说操作技巧和规划速度了。毕竟,无论是理论操作仍是实践操作,都是由专业讲师来实践的。实践组织将引导学生操作大型的真实项目,让你更好地了解和学习。
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自主学习大数据不是不可能的,但它不仅需求高技术根底,还需求较强的逻辑思维和自我约束才能。大数据是一门十分专业的学科,其中有很多常识点。没有根底的人很简单在学习中感到困惑。他们可能总是在一些基本常识点上优柔寡断,没有系统的学习,但是他们从一些书本或视频中学习到一些常识,这使得他们无法将这些常识点结合在一起。因而,这是大多数自学成才的人遇到的一个难题。假如学生安排在大数据实践中学习,这些问题就会方便的解决。
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现在的两个趋势是,大数据领域从业人员的薪水将持续增长,大数据人才求过于供。据数联寻英发布《大数据人才陈说》闪现,现在全国的大数据人才约30万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,而数据分析人才十分稀缺,据陈说标明,数据分析人才的供给指数低,仅为0.05,归于高度稀缺,数据分析人才换岗速度也十分的快,均匀换岗速度为19.8个月,根据中国商业联合会数据分析专业委员会计算,未来中国基础性数据分析人才缺口将抵达1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
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