洛阳达内python课程培训
掌握python+人工智能知识
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-01-08
导语概要
Python,是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继Java，C++之后的的第三大语言。特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等
Python具有简洁、清晰和易于理解的代码结构，没有繁琐的语法。因此，Python是最适合初学者的编程语言之一。Python可以在多个平台上运行，例如Windows、Linux、Unix、macOS和Android等。Python是一种面向对象的语言，可以使用面向对象的特性，如封装、继承和多态Python拥有大量的开源库和框架，如NumPy、SciPy、Pandas、Django、Flask等，这些库和框架可以帮助开发人员完成许多任务。
IT专业培训部分机构展示
1、达内教育
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以上排名不分前后，信息源于网络搜集，仅供参考！Python课程适合谁学
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0基础转行人员
Python语言入门简单，开发高效，适宜零基础人员选择。
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应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
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数据开发技术爱好者
较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员。
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有基础寻求系统提升者
具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术，在实际业务中如何应用的人员。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python的应用领域
1、系统编程，通过Python编程可帮助用户完成烦琐的日常工作; 2、科学计算，Python简洁的语法可以像使用计算器一样来完成科学计算; 3、快速原型，Python省去了编译调试的过程，可以快速地实现系统原型; 4、Web编程，使用Python可以编写CGl，而现在流行的Web框架也可以使用Python实现。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
Python就业方向
数据抓取(Python爬虫工程师) 可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml,bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
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